[1]梁万杰,曹宏鑫.基于卷积神经网络的水稻虫害识别[J].江苏农业科学,2017,45(20):241-243,253.
　Liang Wanjie,et al.Identification of rice insect pests based on CNN model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(20):241-243,253.
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基于卷积神经网络的水稻虫害识别()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年20期
页码:
241-243,253
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-10-20

文章信息/Info

Title:
Identification of rice insect pests based on CNN model
作者:
梁万杰;  曹宏鑫
江苏省农业科学院农业经济与信息研究所，江苏南京 210014
Author(s):
Liang Wanjie; et al
关键词:
深度学习; 卷积神经网络; 水稻虫害识别; 二化螟
Keywords:
-
分类号:
TP391.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对水稻虫害识别问题，提出一种基于卷积神经网络模型的水稻二化螟虫害识别方法。图像预处理后，选择包含水稻二化螟成虫、幼虫、卵或蛹的图片1 658张作为正样本，不含水稻二化螟的农作物图片1 652张作为负样本构建了模型训练测试数据集。设计一个10层的卷积神经网络模型，采用Torch 7在Ubuntu 14.04系统上实现模型系统的开发和运行。Holdout交叉验证结果显示，模型命中率、精度分别为86.21%、89.14%，误测率8.67%，AUC(area under the receiver operating characteristic curve)值0.95。试验结果表明，模型可有效地提取图像的特征，对水稻二化螟害虫识别具有很好的抗干扰性和鲁棒性。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-06-29
基金项目：江苏省农业科技自主创新资金［编号：CX(15)1002］；江苏省农业科学院基金(编号：6111646)；江苏省农业科技自主创新资金探索类项目［编号：CX(13)5060］。
作者简介：梁万杰(1980—)，男，河南商丘人，博士，副研究员，研究方向为农业物联网关键技术及其应用。Tel：(025)84390193；E-mail：wanjie.liang@163.com。
通信作者：曹宏鑫，博士，研究员，研究方向为作物品质生理生态、数字农业。E-mail：caohongxin@ hotmail.com。
更新日期/Last Update: 2017-10-20