[1]李冬,汪传建,王伟强,等.基于采样的草地生物量估算空间插值方法比较研究[J].江苏农业科学,2019,47(02):206-210.
　Li Dong,et al.Comparative study on spatial interpolation methods of grassland biomass based on sampling[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(02):206-210.
点击复制

基于采样的草地生物量估算空间插值方法比较研究()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第02期
页码:
206-210
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2019-01-20

文章信息/Info

Title:
Comparative study on spatial interpolation methods of grassland biomass based on sampling
作者:
李冬1; 2;  汪传建1; 2;  王伟强1; 2;  江红红1; 2;  鲁卫华3
1.石河子大学信息科学与技术学院，新疆石河子 832000；2.兵团空间信息工程技术研究中心，新疆石河子 832000；
3.石河子大学动物科技学院，新疆石河子 832003
Author(s):
Li Dong; et al
关键词:
草地; 生物量; 空间插值; 反距离权重法
Keywords:
-
分类号:
S812
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
随着空间插值的广泛应用，不同的插值方法因不同的研究目的、对象和地区而产生不同的效果。为了监测、合理利用天然草地资源，利用研究区2016年4—6月野外采集的262条天然草地生物量数据，采用克里金法、反距离权重法、样条函数法和趋势面法分别对研究区草地生物量进行空间插值研究，对比分析不同插值方法对天然草地生物量的评估准确性。结果表明，反距离权重法误差相对较小，效果较好，比较适用于草地生物量空间分布的插值研究。与规则样条函数法的插值结果相比，反距离权重法的平均绝对误差降低48.19%，平均相对误差降低40.763 9百分点，平方根误差降低58.41%。该结果可以为后续研究工作提供一定的参考，为相关部门对草地生物量分布信息的监测提供一定的计算方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Ma W H，Fang J Y，Yang Y H，et al. Biomass carbon stocks and their changes in northern Chinas grasslands during 1982—2006［J］. Science China Life Sciences，2010，53(7)：841-850.
［2］Jmo S，Johnson K，Olson R J. Estimating net primary productivity from grassland biomass dynamics measurements［J］. Global Change Biology，2002，8(8)：736-753.
［3］Jmo S，Hall D O. The global carbon sink：a grassland perspective［J］. Global Change Biology，1998，4(2)：229-233.
［4］王新云，郭艺歌，何杰. 基于多源遥感数据的草地生物量估算方法［J］. 农业工程学报，2014，30(11)：159-166，294.
［5］阿依努尔·达吾提，麦麦提敏·乃依木. 新疆草地退化现状、原因及防治对策［J］. 新疆畜牧业，2015(10)：18-21.
［6］沈海花，朱言坤，赵霞，等. 中国草地资源的现状分析［J］. 科学通报，2016，61(2)：139-154.
［7］罗玲，王宗明，任春颖，等. 基于MODIS数据的松嫩草原产草量遥感估算模型与空间反演［J］. 农业工程学报，2010，26(5)：182-187，388.
［8］Turner D P，Ritts W D，Cohen W B，et al. Site-level evaluation of satellite-based global terrestrial gross primary production and net primary production monitoring［J］. Global Change Biology，2005，11(4)：666-684.
［9］周鑫，盛建东，张文太，等. 基于MODIS数据的伊犁地区草地地上生物量反演［J］. 草地学报，2015，23(1)：27-33.
［10］Kawamura K，Akiyama T，Yokota H，et al. Quantifying grazing intensities using geographic information systems and satellite remote sensing in the Xilingol steppe region，Inner Mongolia，China［J］. Agriculture Ecosystems & Environment，2005，107(1)：83-93.
［11］中国农科院草地研究所，中国科学院自然资源综合考察委员会.中国草地资源数据集［M］. 北京：中国农业科技出版社，1994：10-75.
［12］Ni J. Forage yield-based carbon storage in grasslands of China［J］. Climatic Change，2004，67(2/3)：237-246.
［13］刘占宇，黄敬峰，吴新宏，等. 草地生物量的高光谱遥感估算模型［J］. 农业工程学报，2006，22(2)：111-115.
［14］张凯，郭铌，王润元，等. 甘南草地地上生物量的高光谱遥感估算研究［J］. 草业科学，2009，26(11)：44-50.
［15］解平静. 高原湿地植被地上生物量遥感估算方法及时空变化研究［D］. 成都：电子科技大学，2012.
［16］张小琪. 阿勒泰地区草地生物量遥感反演模型的建立［D］. 乌鲁木齐：新疆农业大学，2013.
［17］李俊晓，李朝奎，殷智慧. 基于ArcGIS的克里金插值方法及其应用［J］. 测绘通报，2013(9)：87-90，97.
［18］丁连军，吕新，郭 鹏，等. 基于GIS石河子垦区数字高程的空间插值法研究［J］. 石河子大学学报(自然科学版)，2007，25(4)：435-439.
［19］李稳. 利用趋势面分析法判定城市供水管网中漏失区的研究［D］. 太原：太原理工大学，2006.

相似文献/References:

[1]吴丽军,孙小凤,张荣,等.硒对不同品种春油菜含硒量、生物量及产量的影响[J].江苏农业科学,2013,41(04):80.
[2]何会流.不同氮素形态对凤仙花生长及某些生理指标的影响[J].江苏农业科学,2013,41(07):163.
　He Huiliu.Effects of different nitrogen forms on growth and some physiological indexes of Impatiens balsamina[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(02):163.
[3]瞿建宏,罗永宏,裘丽萍,等.甲萘威对普通小球藻生长和主要生理指标的影响[J].江苏农业科学,2013,41(09):318.
　Qu Jianghong,et al.Effect of carbaryl on growth and main physiological parameters of Chlorella vulgaris[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(02):318.
[4]臧洁,徐志刚,陆海洋.不同基质配方对白菜生长的影响[J].江苏农业科学,2013,41(11):160.
　Zang Jie,et al.Effect of different matrix formulations on growth of Chinese cabbage[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(02):160.
[5]杨明秀,宋乃平,杨新国.人工柠条林枝、叶构件生物量的分配格局与估测模型[J].江苏农业科学,2013,41(12):331.
　Yang Mingxiu,et al.Distribution and estimation model of aboveground modular biomass of artificial Caragana intermedia forest[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(02):331.
[6]张安宁,刘连成.响应面法优化香菇液体发酵条件[J].江苏农业科学,2014,42(03):200.
　Zhang Anning,et al.Optimization of liquid fermentation conditions of Lentinula edodes using response surface methodology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(02):200.
[7]盖玉红,牛陆,董宝池,等.不同浓度盐、碱胁迫对野生大豆光合特性和生理生化特性的影响[J].江苏农业科学,2014,42(05):89.
　Gai Yuhong,et al.Effects of saline alkali stress on photosynthetic characteristics and physiological-biochemical characteristics of wild soybean[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(02):89.
[8]孟丹,刘玲,陈露,等.外源硫化氢对铝胁迫下水稻幼苗生长及生理生化的影响[J].江苏农业科学,2014,42(06):63.
　Meng Dan,et al.Effects of exogenous hydrogen sulfide on growth and physiology of rice seedlings under aluminum stress[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(02):63.
[9]田福平,时永杰,路远,等.西藏墨竹工卡县斯布牧场草地资源调查及生物量研究[J].江苏农业科学,2014,42(06):298.
　Tian Fuping,et al.Study on rangeland resources and biomass of Sibu pasture in Maizhokunggar County of Tibet[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(02):298.
[10]刘西周,郭成金.正交试验筛选平田头菇菌丝体液体培养基[J].江苏农业科学,2014,42(07):261.
　Liu Xizhou,et al.Screening of liquid medium of Agrocybe pediades (Fr.) Fayod mycelium by orthogonal test[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(02):261.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-08-31
基金项目：国家自然科学基金(编号：41461088)；新疆生产建设兵团科技计划(编号：2016AB001、2015BA006)。
作者简介：李冬(1994—)，男，河南南阳人，硕士研究生，主要从事农业信息化技术及应用、时空数据挖掘研究。E-mail：ld_inf@sina.com。
通信作者：汪传建，博士，副教授，主要从事时空数据挖掘、时空数据安全技术及应用的研究。E-mail：wcj_inf@shzu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2019-01-20