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[1]于沐,杨海棠,胡延岭.基于R语言及6种分析方法的花生农艺性状综合评价[J].江苏农业科学,2025,53(3):54-60.
　Yu Mu,et al.Comprehensive evaluation of peanut agronomic traits based on R language and six analysis methods[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2025,53(3):54-60.
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基于R语言及6种分析方法的花生农艺性状综合评价(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第53卷
期数:
2025年第3期
页码:
54-60
栏目:
遗传育种与耕作栽培
出版日期:
2025-02-05

文章信息/Info

Title:
Comprehensive evaluation of peanut agronomic traits based on R language and six analysis methods
作者:
于沐;  杨海棠;  胡延岭
郑州市农业科技研究院，河南郑州 450005
Author(s):
Yu Mu; et al
关键词:
花生; 农艺性状; 灰色关联度; 主成分分析; TOPSIS分析
Keywords:
-
分类号:
S565.203
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用遗传变异、相关性、关联度分析、通径分析、主成分分析、TOPSIS等方法，对2017年国家北方片区花生新品种多点试验参试花生品种(系)的14个农艺性状进行综合评价，以期为花生精准高产育种和良种推广提供理论依据。结果表明，14个农艺性状具有丰富的变异性，油酸、亚油酸含量在不同品种间差异较大，变异系数分别为2040%、33.09%；出仁率、结果枝数、百仁重、侧枝长、生育期、百果重、主茎高、荚果产量、脂肪含量、蛋白质含量具有较小的变异性，均低于10%；相关性分析表明，荚果产量与脂肪含量、亚油酸含量、出仁率、百果重、结果枝数、百仁重、总分枝数、主茎高呈正相关；关联度分析表明，出仁率、生育期、脂肪含量、百果重等是影响产量的关键因素；通径分析表明，主茎高对产量的直接影响最大；决策系数显示，百果重、亚油酸含量是影响产量的主要性状；主成分分析表明，14个农艺性状可归纳为株型、品质等4个主成分因子，能代表83.692%的花生性状原始信息量，主成分综合得分和TOPSIS排名一致，显示商花33号、郑农花22号这2个品种的综合性状较好。综合结果表明，在以高产为花生选育目标时，应重点提高百果重、出仁率，适当控制总分枝数、结果枝数、单株结果数、侧枝长、株高。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-01-16
基金项目：河南优势特色农业产业科技支撑行动计划(编号：20230202002)；郑州市科技惠民计划(编号：2023KJHM0036)。
作者简介：于沐(1987—)，女，河南正阳人，硕士，助理研究员，主要从事花生遗传育种研究。E-mail：ym8926123@163.com。
更新日期/Last Update: 2025-02-05