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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第42卷

期数:

2014年06期

页码:

375-377

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2014-06-25

文章信息/Info

Title:

Development and implementation of remote image recognition system of Eriosoma lanigerum

作者:

希仁娜·亚森¹;  李湘¹;  吴炜²

1.新疆农业大学计算机与信息工程学院，新疆乌鲁木齐 830052； 2.四川大学图像信息研究所，四川成都610064

Author(s):

Xirenna Yasen; et al

关键词:

苹果绵蚜; 远程; 自动识别; 图像处理

Keywords:

-

分类号:

S431.9；TP391.41

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为了防止苹果绵蚜［Eriosoma lanigerum(Hausmann)］对伊犁地区苹果生产带来的威胁，同时解决昆虫鉴定专家及病虫害防治专业技术人员短缺的问题，将计算机视觉技术与计算机网络技术相结合，采集昆虫数字图像，由Internet上传到可进行自动识别图像的服务器端，实现远程识别。系统首先对苹果绵蚜提取边缘特征值，再提取HOG特征值，最后建立神经网络分类器，实现自动识别。用40张苹果绵蚜图像对图像识别系统进行训练，用33种不同昆虫图像进行测试，正确率达到90%以上。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］玛依拉·吐拉甫. 新疆伊犁河谷苹果绵蚜种群生态学与控制技术研究［D］. 乌鲁木齐：新疆农业大学，2010.
［2］杨红珍，张建伟，李湘涛，等. 基于图像的昆虫远程自动识别系统的研究［J］. 农业工程学报，2008，24(1)：188-192.
［3］郝中华，倪远平. 昆虫图像分割方法的研究及应用［J］. 云南大学学报：自然科学版，2009，31(增刊)：67-72.
［4］周红，王宏坡. 基于Visual C++. NET的昆虫图像自动识别系统的研究［J］. 天津农学院学报，2005，12(2)：39-41，53.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2013-09-06
基金项目：新疆农业大学前期资助课题(编号：XJAU201011)。
作者简介：希仁娜·亚森，维吾尔族，讲师，从事计算机教学工作。E-mail：xerin0991@163.com。

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更新日期/Last Update: 2014-06-25