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[1]李圣娇,舒清态,徐云栋,等.基于偏最小二乘回归模型的高山松蓄积量遥感估测[J].江苏农业科学,2015,43(08):182-185.
　Li Shengjiao,et al.Remote sensing estimation of stock volume of Pinus densata based on PLS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(08):182-185.
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基于偏最小二乘回归模型的高山松蓄积量遥感估测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年08期
页码:
182-185
栏目:
园艺与林学
出版日期:
2015-08-25

文章信息/Info

Title:
Remote sensing estimation of stock volume of Pinus densata based on PLS
作者:
李圣娇;  舒清态;  徐云栋;  张焱
西南林业大学林学院，云南昆明 650224
Author(s):
Li Shengjiao; et al
关键词:
高山松; 蓄积量遥感估测; 偏最小二乘法; 香格里拉
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以Landsat 8影像为遥感数据源，以遥感因子、GIS因子、林分因子、郁闭度等为自变量，在前期野外样地调查的基础上，采用偏最小二乘法(PLS)，建立香格里拉县高山松蓄积量遥感估测模型。试验结果表明，郁闭度对香格里拉县高山松蓄积量估测的影响极其显著，第5、6波段对其影响较为显著；运用偏最小二乘法建立的样地蓄积量估测模型，调整决定系数R2为0.777 5，均方根误差RMSE为36.90 m3/hm2，总预报偏差的相对误差RE为23.18%，模型精度为73.08%。以像元为单位提取高山松林所对应的自变量因子，利用估测模型得到研究区高山松林总蓄积量为 1 372.406万m3。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-03-18
基金项目：国家自然科学基金(编号：31460194、31060114)。
作者简介：李圣娇(1991—)，女，河北邯郸人，硕士研究生，主要从事资源环境遥感的研究。E-mail：jmwrzh@sina.com。
通信作者：舒清态，博士，副教授，硕士生导师，主要从事3S技术及森林景观经营的教学与研究。E-mail：shuqt@163.com。
更新日期/Last Update: 2015-08-25