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[1]刘春茂,郝倩.农业图像新型自适应混合滤波算法的应用[J].江苏农业科学,2015,43(08):424-425.
 Liu Chunmao,et al.Study on new agricultural image adaptive filter algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(08):424-425.
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农业图像新型自适应混合滤波算法的应用(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年08期
页码:
424-425
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-08-25

文章信息/Info

Title:
Study on new agricultural image adaptive filter algorithm
作者:
刘春茂1 郝倩2
1.河南工业职业技术学院计算机系,河南南阳 473000;2.河南工业职业技术学院软件学院,河南南阳 473000
Author(s):
Liu Chunmaoet al
关键词:
农业图像自适应维纳滤波算法中值滤波算法非局部均值滤波算法噪声清晰度
Keywords:
-
分类号:
S126;TP391
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对农业图像的获取受到拍摄设备电压不稳定、成像天气等不确定性因素的影响从而存在一定程度的噪声、图像视觉效果差这一问题,提出了一种新型农业图像自适应混合滤波算法。该算法首先采用改进型中值滤波算法进行预处理,以对图像中的噪声进行初步抑制;然后对经过预处理后的图像采用自适应维纳滤波算法进行处理,以进一步提高图像的清晰度,最大限度地恢复图像的本来面貌。分别将本研究算法、中值滤波算法、自适应维纳滤波算法、非局部均值滤波算法进行Matlab编程实现,并应用于处理农业图像。结果表明,本研究提出的算法对农业图像的滤波效果明显优于其余算法,这说明本研究提出的农业图像滤波算法具有一定的实用性。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]吕继东,赵德安,姬伟. 苹果采摘机器人目标果实快速跟踪识别方法[J]. 农业机械学报,2014,45(1):65-72.
[2]彭占武,司秀丽,王雪,等. 基于计算机图像处理技术的黄瓜病害特征提取[J]. 农机化研究,2014,36(2):179-182,187.
[3]李红. 基于CBERS-2卫星图像的石河子地区棉花产量遥感监测研究[J]. 石河子科技,2007(6):28-31.
[4]王小兵,孙久运,汤海燕. 一种基于数学形态学与小波域增强的滤波算法[J]. 微电子学与计算机,2012,29(7):64-67.
[5]赵辉,刘文明,岳有军,等. 一种新的去噪算法在农作物图像处理中的应用[J]. 江苏农业科学,2014,42(1):371-373.
[6]刘悦,李一兵,李骜. 联合双重滤波的水下图像NSCT阈值去噪算法[J]. 哈尔滨工程大学学报,2013,34(2):251-255.
[7]晏资余,罗杨,杨浩. 图像椒盐噪声的分阶段中值滤波算法[J]. 南华大学学报:自然科学版,2013,27(3):66-70,77.
[8]张东,覃凤清,曹磊,等. 基于维纳滤波的高斯含噪图像去噪[J]. 宜宾学院学报,2013,13(12):60-63.
[9]张宇,王向阳. 频域小波矩的非局部均值图像去噪[J]. 小型微型计算机系统,2012,33(9):2079-2082.
[10]张权,桂志国,刘祎,等. 医学图像的自适应非局部均值去噪算法[J]. 计算机工程,2012,38(7):182-184,187.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-10-31
基金项目:河南省科技计划发展项目(编号:142102210557)。
作者简介:刘春茂(1979—),男,河南南阳人,硕士,讲师,主要从事计算机信息处理技术、图像处理技术研究。E-mail:lcm_998@tom.com。
更新日期/Last Update: 2015-08-25