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[1]师韵,王震,王旭启,等.基于改进遗传算法的最大熵作物病害叶片图像分割算法[J].江苏农业科学,2015,43(09):453-455.
　Shi Yun,et al.Maximum entropy crop disease image segmentation algorithm based on improved genetic algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):453-455.
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基于改进遗传算法的最大熵作物病害叶片图像分割算法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年09期
页码:
453-455
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-09-25

文章信息/Info

Title:
Maximum entropy crop disease image segmentation algorithm based on improved genetic algorithm
作者:
师韵;  王震;  王旭启;  张善文
西京学院电子信息工程系，陕西西安 710123
Author(s):
Shi Yun; et al
关键词:
最大熵法; 改进遗传算法; 图像分割; 作物病害; 叶片病斑
Keywords:
-
分类号:
TP391.41；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
作物病害叶片图像分割是病害识别中的一个关键步骤。为了分割照度不均匀的病害叶片图像，在最大熵和遗传算法(genetic algorithm，GA)的基础上，提出了一种作物病害叶片图像分割方法。将信息熵作为GA的适应度函数，将最大熵作为遗传算法的收敛准则。经过遗传操作，得到最佳阈值，由此进行病害叶片图像分割。玉米病害叶片图像的试验结果表明，该方法能够自动、有效地选取阈值，分割效果优于其他3种算法，并能保留原始病害叶片图像的主要病斑特征。
Abstract:
-

参考文献/References:

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［7］Arivazhagan S，Shebiah R N，Ananthi S，et al. Detection of unhealthy region of plant leaves and classification of plant leaf diseases using texture features［J］. Agric Eng Int，2013，15(1)：211-217.
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相似文献/References:

[1]栗娜,李萍,张善文.基于改进遗传算法的作物叶片病斑分割算法[J].江苏农业科学,2014,42(07):140.
　Li Na,et al.Segmentation of crop leaf spot image based on improved genetic algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(09):140.
[2]邓永蕤,徐菱,吴茂婷,等.基于无人机与卡车联合运输下的冷链物流网络优化[J].江苏农业科学,2019,47(13):268.
　Deng Yongrui,et al.Optimization of cold chain logistics network based on combined transportation of UAV and truck[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(09):268.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-09-21
基金项目：国家自然科学基金(编号：61473237)；陕西省教育厅专项科研计划(编号：XJ13ZD01)。
作者简介：师韵(1968—)，女，陕西西安人，硕士，工程师，主要从事计算机数据分析研究。E-mail：shiyun@xijing.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2015-09-25