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[1]刘静,傅泽田,张小栓.基于GM-RBF神经网络的冷链运输环境预测[J].江苏农业科学,2015,43(10):498-500.
　Liu Jing,et al.Prediction of cold-chain transportation environment based on GM-RBF neural network[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(10):498-500.
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基于GM-RBF神经网络的冷链运输环境预测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年10期
页码:
498-500
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-10-25

文章信息/Info

Title:
Prediction of cold-chain transportation environment based on GM-RBF neural network
作者:
刘静1;  傅泽田2;  张小栓3
1.鲁东大学商学院，山东烟台 264025；2.中国农业大学工学院，北京 100083；3.中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083
Author(s):
Liu Jing; et al
关键词:
预测; 冷藏车; 灰色理论; 径向基; 神经网络; 葡萄
Keywords:
-
分类号:
S126；TP274
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对鲜食葡萄冷链运输监测数据的特点，采用灰色径向基神经网络预测模型，对冷藏车厢环境状态进行预测。该方法不仅能有效规避灰色预测模型自身误差大的缺点，还能减弱神经网络中训练样本随机性对建模精度的影响，提高整体模型的精度。结果表明，灰色径向基神经网络预测算法得到的预测结果最接近真实值，均方根相对误差为0.60%，平均相对误差为0.44%，显著优于单一的灰色预测、径向基神经网络预测，能准确反映冷藏车厢的环境状态。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-03-25
基金项目：国家自然科学基金(编号：31371538)；鲁东大学引进人才项目(编号：WY2014025)。
作者简介：刘静(1979—)，女，山东威海人，博士，讲师，主要从事农业信息化技术研究。E-mail：ljlddx@163.com。
更新日期/Last Update: 2015-10-25