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[1]曾燕,王晓,成新文,等.基于ABC-LSSVM的芹菜总黄酮提取量预测[J].江苏农业科学,2015,43(01):298-300.
　Zeng Yan,et al.Prediction of extraction content of total flavonoids from celery based on ABC-LSSVM[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(01):298-300.
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基于ABC-LSSVM的芹菜总黄酮提取量预测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年01期
页码:
298-300
栏目:
质量安全与检测分析
出版日期:
2015-01-25

文章信息/Info

Title:
Prediction of extraction content of total flavonoids from celery based on ABC-LSSVM
作者:
曾燕1;  王晓1;  成新文1;  陈欲云2
1.四川理工学院计算机学院，四川自贡 643000； 2.四川理工学院化学与制药工程学院，四川自贡 643000
Author(s):
Zeng Yan; et al
关键词:
人工蜂群算法; 最小二乘支持向量机; 总黄酮; 预测; 芹菜
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的芹菜总黄酮含量测定过程复杂、时间长的问题，提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的芹菜总黄酮提取量预测方法。首先对标准人工蜂群算法进行改进，然后利用改进的人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的核宽度和正规化参数进行寻优，最后对芹菜总黄酮的提取量进行预测。结果表明，该方法具有预测精度高、性能稳定的特点，有利于实现芹菜总黄酮提取量的网络在线预估和优化控制。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-09-25
基金项目：四川理工学院科研项目（编号：2013KY04）；酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金（编号：NJ2011-09）。
作者简介：曾燕（1979—），女，四川自贡人，硕士，讲师，研究方向为人工智能。E-mail：zy261365@suse.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2015-01-25