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[1]许健才.一种非下采样轮廓波变换域水果图像预处理方法[J].江苏农业科学,2015,43(11):499-501.
　Xu Jiancai.A non bottom sampled contour wave transform domain fruit image pre-processing method[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(11):499-501.
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一种非下采样轮廓波变换域水果图像预处理方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年11期
页码:
499-501
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-11-25

文章信息/Info

Title:
A non bottom sampled contour wave transform domain fruit image pre-processing method
作者:
许健才
广州城市职业学院信息技术系，广州广东 510405
Author(s):
Xu Jiancai
关键词:
水果图像; 随机噪声; 非下采样轮廓波变换; 二维多级中值滤波算法
Keywords:
-
分类号:
S126；TP391
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
水果图像在获取过程中受到拍摄系统自身的缺陷、复杂多变的成像环境等多重因素的限制，导致图像被掺杂进一些噪声，降低了图像的清晰度。结合非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform，NSCT)，提出了该类图像的有效预处理方法。该方法首先对图像进行多尺度NSCT分解，获得低频分解系数和高频分解系数；然后对低频分解系数进行模糊增强处理，对高频系数采用二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stage median filtering algorithm)进行处理；最后进行分解系数重构，获得清晰度较高的水果图像。分别将此算法与已有的几类同类型算法对水果图像进行去噪处理，并引入峰值信噪比(peak signal noise to ratio，PSNR)作为处理效果评价指标，结果表明，此算法性能明显优于已有的同类型算法。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　Lu Guangdi,et al.Study on agriculture images processing algorithm based on improved mathematical morphology filtering[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(11):402.
[4]李春丽.1种小波域改进SVD的农作物图像去噪新方法[J].江苏农业科学,2014,42(12):429.
　Li Chunli.A new method of crop image denoising based on improved wavelet domain SVD[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(11):429.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-11-25
基金项目：广州市科技和信息化局应用基础研究专项(编号：2013J410007)
作者简介：许健才(1978—)，男，广东清远人，硕士，讲师，研究方向为移动互联网技术、计算机图像处理。 E-mail：xujiancaimaster@126.com。
更新日期/Last Update: 2015-11-25