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[1]关强,薛河儒,姜新华.基于二维OTSU的田间植物图像分割方法[J].江苏农业科学,2015,43(12):437-440.
　Guan Qiang,et al.Segmentation of field plant image based on two-dimensional OTSU[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):437-440.
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基于二维OTSU的田间植物图像分割方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年第12期
页码:
437-440
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-12-25

文章信息/Info

Title:
Segmentation of field plant image based on two-dimensional OTSU
作者:
关强;  薛河儒;  姜新华
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院，内蒙古呼和浩特 010018
Author(s):
Guan Qiang; et al
关键词:
田间植物; 图像处理; 图像分割; 二维OTSU
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
田间植物图像分割就是将田间图像分成绿色植物部分和背景部分，它是田间杂草识别过程中的关键步骤。通过对植物部分与背景部分特点的研究，采用RGB颜色模型和HSV颜色模型的灰度化方法，根据不同灰度化结果的特点选取不同的分割算法。通过试验对比，选取RGB颜色模型中g-r作为灰度化方法，并且选取二维OSTU算法作为图像的分割方法，最终得到较好的分割效果。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-12-01
基金项目：公益性行业(农业)科研专项(编号：201203041)；教育部“春晖计划”(编号：Z2009-1-01062)；内蒙古农业大学科技创新团队项目(编号：ZN201010)。
作者简介：关强(1989—)，男，硕士研究生，主要从事模式识别与图像处理研究。
通信作者：薛河儒，博士生导师，主要从事模式识别与图像处理研究。E-mail：xuehr@imau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2015-12-25