|本期目录/Table of Contents|

[1]赵璐莹,任振辉,王娟.基于物联网的有机蔬菜溯源系统[J].江苏农业科学,2016,44(02):427-430.
　Zhao Luying,et al.Design of organic vegetable traceability system based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):427-430.
点击复制

基于物联网的有机蔬菜溯源系统(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年02期
页码:
427-430
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-02-25

文章信息/Info

Title:
Design of organic vegetable traceability system based on internet of things
作者:
赵璐莹;  任振辉;  王娟
河北农业大学机电工程学院，河北保定 071001
Author(s):
Zhao Luying; et al
关键词:
溯源; 无线传感器; RFID; GPRS; 物联网
Keywords:
-
分类号:
TP391.44；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对有机蔬菜质量安全问题，构建基于物联网的有机蔬菜溯源系统，完成了对系统感知层、网络层、应用层的设计。其中，感知层利用RFID、传感器、GPS、二维码等技术实现对有机蔬菜溯源链各环节的数据采集；网络层利用ZigBee、GPRS、Internet等网络实现信息的接入、传输、通信；应用层实现对感知数据的统一管理。创建以B/S结构为基础的有机蔬菜溯源信息服务平台，实现有机蔬菜的追踪和溯源，推动消费者、政府部门、企业分别行使知情权、监管权、管理权。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］戴克锋. 基于物联网的蔬菜质量安全溯源系统研究［D］. 长沙：中南林业科技大学，2013.
［2］张世龙，沈玉利. 基于物联网的有机茶安全产销体系研究［J］. 物联网技术，2013，3(2)：82-86.
［3］Regattieri A，Gamberi M，Manzini R. Traceability of food products：general framework and experimental evidence［J］. Journal of Food Engineering，2007，81(2)：347-356.
［4］程曼，袁洪波，高立艾. 基于太阳能供电的温室无线传感器网络精量监测系统［J］. 广东农业科学，2013，40(3)：179-181.
［5］高立艾，刘少博，唐娟. 基于ZigBee和GPRS的温室环境无线监测系统设计［J］. 贵州农业科学，2013，41(4)：168-170.
［6］许东，操文元，孙茜. 基于CC2530的环境监测无线传感器网络节点设计［J］. 计算机应用，2013，33(S2)：17-20，24.
［7］何洪喜.RFID系统射频电路优化设计［D］. 哈尔滨：哈尔滨工业大学，2007.
［14］van Genuchten M T. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils［J］. Soil Science Society of America Journal，1980，44(5)：892-898.
［15］徐绍辉，张佳宝，刘建立，等. 表征土壤水分持留曲线的几种模型的适应性研究［J］. 土壤学报，2002，39(4)：498-504.
［16］Simfinek J，van Genuchten M，Sejna M. The HYDRUS-1D software package for simulating the one-dimensional movement of water，heat，and multiple solutes in variably-saturated media［R］. University of California，2005.
［17］Mualem Y. A new model for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated porous media［J］. Water Resources Research，1976，12(3)：513-522.
［18］雷志栋，杨诗秀，谢森传.土壤水动力学［M］. 北京：清华大学出版社，1988.
［19］毕经伟，张佳宝，陈效民，等. 应用HYDRUS-1D模型模拟农田土壤水渗漏及硝态氮淋失特征［J］. 农村生态环境，2004，20(2)：28-32.
［20］汤英，徐利岗，张红玲，等. HYDRUS-1D/2D在土壤水分入渗过程模拟中的应用［J］. 安徽农业科学，2011，39(36)：22390-22393.
［21］张光辉，邵明安. 用土壤物理特性推求Green-Ampt入渗模型中吸力参数Sf［J］. 土壤学报，2000(4)：553-557.
［22］许建武. 尿素表施条件下畦灌水氮运动模拟［D］. 南京：河海大学，2012.
［23］冯锦萍，樊贵盛. 土壤入渗参数的线性传输函数研究［J］. 中国农村水利水电，2014(9)：8-11，22.
［24］聂卫波，费良军，马孝义. 区域尺度土壤入渗参数空间变异性规律研究［J］. 农业机械学报，2011，42(7)：102-108.

相似文献/References:

[1]孙朝阳,张立新.基于RFID棉种质量安全溯源管理系统的设计[J].江苏农业科学,2014,42(11):438.
　Sun Chaoyang,et al(8).Design of RFID-based traceability management system of cotton seed quality and safety[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(02):438.
[2]赵继春,刘世洪,乔珠峰.基于Android的智能温室环境测控系统研究与实现[J].江苏农业科学,2016,44(03):394.
　Zhao Jichun,et al.Research and implementation of intelligent greenhouse environment monitoring and controlling system based on Android[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):394.
[3]鞠传香,吴志勇.基于ZigBee技术的温室大棚智能监控系统[J].江苏农业科学,2013,41(12):405.
　Ju Chuanxiang,et al.Intelligent monitoring system of greenhouse based on ZigBee technology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(02):405.
[4]李敏.基于物联网技术的农业环境监测系统研究与设计[J].江苏农业科学,2016,44(05):387.
　Li Min.Research and design of agricultural environmental monitoring system based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):387.
[5]黄庆林,张立新,焦玉聪,等.基于RFID技术的棉种质量安全溯源系统[J].江苏农业科学,2016,44(05):395.
　Huang Qinglin,et al.Study on traceability system of cotton seed quality and safety based on RFID technology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):395.
[6]陈益能,方逵,朱幸辉,等.基于有机RFID的溯源精确度提高方法的研究[J].江苏农业科学,2016,44(06):426.
　Chen Yineng,et al.Study on improving traceability precision based on organic RFID in rice processing system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):426.
[7]李久林,高 亮,刘 君,等.基于二维码的蔬菜溯源信息管理平台的设计[J].江苏农业科学,2015,43(02):403.
　Li Jiuling,et al.Design of vegetable trace-ability information management platform based on two-dimension code[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(02):403.
[8]周原,温金芳.基于无线传感器能量消耗的智慧农业异构网络优化[J].江苏农业科学,2016,44(07):425.
　Zhou Yuan,et al.Optimization of intelligent agricultural heterogeneous network based on wireless sensor energy consumption[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):425.
[9]姜美曦,陈春玲,周云成.基于卡尔曼滤波器的肉牛行为识别方法[J].江苏农业科学,2017,45(12):167.
　Jiang Meixi,et al.Identification method of beef cattle behavior based on Kalman filter[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(02):167.
[10]陈洪涛,孙云娟.基于改进四边测距算法的智慧农业无线传感器精确定位[J].江苏农业科学,2017,45(17):234.
　Chen Hongtao,et al.Precise localization of wireless sensor based on improved quadrilateral localization algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(02):234.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-07-08
基金项目：保定市科学技术研究与发展指导计划(编号：14ZG006)；河北省教育厅研究课题(编号：Z2012141)。
作者简介：赵璐莹(1991—)，女，河北保定人，硕士研究生，主要从事智能检测与控制技术研究。E-mail：535320919@qq.com。
通信作者：任振辉，博士，教授，博士生导师，主要从事智能检测与控制技术研究。E-mail：renzh@hebau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2016-02-25