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[1]陈洪涛,孙云娟.基于改进四边测距算法的智慧农业无线传感器精确定位[J].江苏农业科学,2017,45(17):234-237.
　Chen Hongtao,et al.Precise localization of wireless sensor based on improved quadrilateral localization algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(17):234-237.
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基于改进四边测距算法的智慧
农业无线传感器精确定位(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年17期
页码:
234-237
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-09-05

文章信息/Info

Title:
Precise localization of wireless sensor based on improved quadrilateral localization algorithm
作者:
陈洪涛1;  孙云娟2
1.黄淮学院，河南驻马店 463000； 2.河南师范大学新联学院，河南新乡 453200
Author(s):
Chen Hongtao; et al
关键词:
智慧农业; 无线传感器; 精确定位; 四边测距; 迭代; 定位误差; 阈值
Keywords:
-
分类号:
S126；TP212.9
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为提高智慧农业中无线传感器目标定位的精度，采用改进四边测距算法。首先通过4个查询节点坐标构造与信标节点坐标的线性方程，为兼顾定位区域其他信标节点定位误差，对信标节点的坐标误差求均值；随后未知节点到信标节点的距离采用牛顿迭代求精；最后对邻居位置相对不集中的节点进行排除，并且给出了算法流程。试验仿真显示，在信标节点比例增加的情况下，该算法比其他算法的定位误差下降速度快，定位误差与其他算法间隔比较大，而且变化幅度较小，定位性能趋于稳定。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］彭泓，赵阳，夏天鹏. 基于优化RSSI精度的WSN加权质心定位算法［J］. 计算机工程与应用统，2015，51(21)：88-91.
［2］Lovett A，Appleton K，Warren-Kretzschmar B，et al. Using 3D visualization methods in landscape planning：an evaluation of options and practical issues［J］. Landscape and Urban Planning，2015，142(SI)：85-94.
［3］Jiammeepreecha W，Chucheepsakul S，Huang T. Nonlinear static analysis of an axisymmetric shell storage container in spherical polar coordinates with constraint volume［J］. Engineering Structures，2014，68(6)：111-120.
［4］Liu Y，Pottmann H，Wang W P. Constrained 3D shape reconstruction using a combination of surface fitting and registration［J］. Computer-Aided Design，2006，38(6)：572-583.
［5］Butzke D，Hurwitz R，Thiede B，et al. Cloning and biochemical characterization of APIT，a new l-amino acid oxidase from Aplysia punctata［J］. Toxicon，2005，46(5)：479-489.
［6］Wang L. Multi-band multi-centroid clustering based permutation alignment for frequency-domain blind speech separation［J］. Digital Signal Processing，2014，31(5)：79-92.
［7］吴君钦，卢陶. 基于RSSI测距的无线传感器网络定位算法［J］. 微电子学与计算机，2014，31(5)：49-52.
［8］冯向科，沈雪梅. 基于WSN定位的Euclidean算法改进研究［J］. 科技通报，2013，29(2)：124-126.
［9］胡中栋，谢金伟. 基于山区地形的无线传感器网络三维定位机制［J］. 传感技术学报，2015，28(3)：408-411.
［10］周礼争，唐瑞，张乙竹，等. 无线传感器网络中APIT-SC三维定位算法［J］. 传感器与微系统，2015，34(7)：104-106.
［11］葛斌，郑建宝，韩江洪. RSSI辅助的三维空间坐标四面体质心定位算法［J］. 计算机科学，2015，42(4)：81-84.
［12］廖兴宇，汪伦杰. 基于UWB/AOA/TDOA的WSN节点三维定位算法研究［J］. 计算机技术与发展，2014，24(11)：61-64.

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[10]王晓敏,邓春景.基于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径[J].江苏农业科学,2017,45(16):312.
　Wang Xiaomin,et al.Strategy and path of Chinas wisdom agriculture development based on “Internet +” background[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(17):312.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-11-03
基金项目：河南省教育厅课题(编号：2016-JSJYYB-182)。
作者简介：陈洪涛(1970—)，男，河南西平人，硕士，讲师，主要从事物理方面的研究。E-mail：cht22611561@qq.com。
更新日期/Last Update: 2017-09-05