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[1]刘秋员,宋晓华,段斌,等.豫南粳稻稻米品质的主成分聚类分析[J].江苏农业科学,2016,44(06):129-131.
 Liu Qiuyuan,et al.Principal component cluster analysis of quality characters of japonica rice in southern region of Henan Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(06):129-131.
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豫南粳稻稻米品质的主成分聚类分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年06期
页码:
129-131
栏目:
遗传育种与耕作栽培
出版日期:
2016-06-25

文章信息/Info

Title:
Principal component cluster analysis of quality characters of japonica rice in southern region of Henan Province
作者:
刘秋员1 宋晓华2 段斌2 何世界2 李慧龙2 甄才红2 宋世枝2
1.信阳农林学院农业科学系,河南信阳 464000; 2.河南省信阳市农业科学院,河南信阳 464000
Author(s):
Liu Qiuyuanet al
关键词:
豫南粳稻品质主成分聚类分析
Keywords:
-
分类号:
S511.2+20.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了解豫南地区不同粳稻品种稻米品质特点,利用主成分聚类分析方法统计分析了豫南地区12个粳稻品种的稻米品质。结果表明:垩白度、垩白粒率、垩白大小、胶稠度、直链淀粉含量在品种间的变异系数较大,分别为8866%、80.43%、22.76%、26.46%、18.42%。主成分分析结果表明,垩白度、垩白粒率、精米率、糙米率、粒长、粒宽、胶稠度以及直链淀粉含量是粳稻品质性状的关键指标。同时通过主成分得分聚类分析,12个粳稻品种基本分为6类,其中第Ⅰ类、第Ⅱ类以及第Ⅳ类表现出了高垩白的特征,第Ⅲ类、第Ⅴ类以及第Ⅵ类的垩白性状虽然与优质稻米要求差距相对较小,但其整精米率较差。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-04-27
基金项目:河南省重大科技专项(编号:121100110200);国家水稻产业技术体系项目;信阳农林学院校内青年基金(编号:201401021)。
作者简介:刘秋员(1985—),男,江西高安人,硕士研究生,助教,主要从事作物高产优质栽培技术研究。E-mail:joss85@163.com。
通信作者:宋世枝,研究员,主要从事水稻栽培技术研究。E-mail:ssz669@163.com。
更新日期/Last Update: 2016-06-25