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[1]申爱敏,霍晓静,王文娣,等.基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术[J].江苏农业科学,2016,44(09):383-385.
　Shen Aimin,et al.Automatic size classification technology of walnut kernel based on machine vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(09):383-385.
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基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年09期
页码:
383-385
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-09-25

文章信息/Info

Title:
Automatic size classification technology of walnut kernel based on machine vision
作者:
申爱敏1;  霍晓静1;  王文娣1;  王红霞2
1.河北农业大学机电工程学院，河北保定 071001；
2.河北农业大学山区研究所，河北保定 071001
Author(s):
Shen Aimin; et al
关键词:
核桃仁; 大小分级; 自适应平均算法; 机器视觉
Keywords:
-
分类号:
S126；TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了改善我国核桃仁外观品质人工检测速度慢、精度低、费时费力的现状，提出1种基于机器视觉和图像处理技术的核桃仁大小检测方法。构建图像采集系统以获得与背景颜色对比度明显的待检核桃仁图像；通过灰度变换、中值滤波，降低了图像处理计算数据量，提高了图像信息的可读性；通过阈值分割和区域填充，得到了清晰完整的核桃仁区域分割图；使用像素统计法计算核桃仁像素面积；提出1种自适应平均算法对样本学习训练，进而计算出大小分级阈值；以Lab Windows/CVI 2012为开发平台，借助其图像采集和图像处理函数，设计配套的核桃仁大小自动分级软件。结果表明，该方法在实验室条件下可实现核桃仁大小分级，分级正确率达90.0%以上。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-10-29
基金项目：河北省现代农业装备研发中心建设项目(编号：XDNZ201501)；河北省科技基础性工作专项(编号：2013FY1117000-5)；2015年保定市科学技术研究与发展指导计划(编号：15ZN004)。
作者简介：申爱敏(1990—)，女，河北邯郸人，硕士研究生，主要从事与农产品相关的智能检测与分级技术研究。E-mail：shenaiminhappy@sina.com。
通信作者：霍晓静，博士，副教授，主要从事与农业相关的智能检测与控制技术研究。E-mail：xjhuojxteng@126.com。
更新日期/Last Update: 2016-09-25