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[1]蔡建,周军,史建新,等.基于机器视觉的核桃仁分级方法[J].江苏农业科学,2018,46(05):158-161.
　Cai Jian,et al.Walnut kernel grading method based on machine vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(05):158-161.
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基于机器视觉的核桃仁分级方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年05期
页码:
158-161
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2018-03-05

文章信息/Info

Title:
Walnut kernel grading method based on machine vision
作者:
蔡建1;  周军1;  史建新1;  王勇2;  郭政1;  刘航1
1.新疆农业大学机械交通学院，新疆乌鲁木齐 830052； 2.新疆维吾尔自治区农牧业机械产品质量监督管理站，新疆乌鲁木齐 830000
Author(s):
Cai Jian; et al
关键词:
核桃仁; 机器视觉; 决策树; 分级; 自动检测; 农产品
Keywords:
-
分类号:
S226.5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
机器视觉检测技术在农产品的检测中应用越来越广泛，核桃在脱青皮、干燥、储藏过程中可能发生变质，核桃仁表皮的色泽会发生变化，破壳取仁的过程也可能造成核桃仁碎裂。本研究通过机器视觉的方法代替人工对核桃仁从颜色与完整度上的分级，对核桃仁图像进行预处理与分割，并提取色调、饱和度、核桃仁轮廓面积与最小外接圆面积之比等特征，通过机器学习的方法建立决策树模型对核桃仁样本进行预测，总体正确率达到92%，为核桃仁的自动分级提供了参考。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］马文强，张漫，李忠新. 基于近红外光谱的核桃仁品种快速分类方法［J］. 农业机械学报，2015，46(增刊1)：128-133.
［2］中华人民共和国林业行业标准：LY/T1992—2010［S］. 北京：中国标准出版社.
［3］黎萍，朱军燕，刘燕德，等. 机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望［J］. 江西农业大学学报，2005，27(5)：796-800.
［4］童钊，廖桂平，李锦卫，等. 机器视觉技术在农产品检测中的应用研究［J］. 农业网络信息，2008(11)：18-21.
［5］冯斌. 计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究［D］. 北京：中国农业大学，2002.
［6］庞江伟. 基于计算机视觉的脐橙表面常见缺陷种类识别的研究［D］. 杭州：浙江大学，2006.
［7］Yang T. Method and apparatus for sorting objects by color including stable color transformation：5533628［P］. United States，1996.
［8］Bennedsen B S，Peterson D L. Indentification of apple stem and calyx using unsupervised feature extraction［J］. Transactions of the ASAE， 2004，47(3)：889-894
［9］Sonka M， Hlavac V，Boyle R.图像处理、分析与机器视觉［M］. 3版. 北京：清华大学出版社，2011.
［10］Bradski G， Kaehler A. 学习OpenCV (中文版)［M］. 北京：清华大学出版社，2009.
［11］余文勇，石绘. 机器视觉自动检测技术［M］. 北京：化学工业出版社，2013.
［12］巩艳华，朱爱红，代凌云. 基于颜色直方图的颜色特征提取［J］. 福建电脑，2007(5)：96-97.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-10-21
基金项目：新疆农业大学前期资助课题(编号：XJAU201514)；新疆维吾尔自治区农牧业机械产品质量监督管理站资助项目。
作者简介：蔡建(1991—)，男，湖北黄冈人，硕士研究生，从事农业机械研究。E-mail：1556399168@qq.com。
通信作者：史建新，硕士，教授，从事农业机械研究。E-mail：xjsjx@sina.com。
更新日期/Last Update: 2018-03-05