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[1]黄海松,秦志远,张慧.基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究[J].江苏农业科学,2017,45(21):241-243，251.
　Huang Haisong,et al.Study on crop growth monitoring data fusion based on agricultural internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(21):241-243，251.
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基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年第21期
页码:
241-243，251
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-11-05

文章信息/Info

Title:
Study on crop growth monitoring data fusion based on agricultural internet of things
作者:
黄海松;  秦志远;  张慧
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，贵州贵阳 550025
Author(s):
Huang Haisong; et al
关键词:
农业物联网; 格拉布斯准则; 分层数据融合; 自适应加权; 数据融合
Keywords:
-
分类号:
TP393.02；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题，结合农作物生长环境监测的特点，提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级，减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试验结果表明，该算法融合结果比算术平均法和单一自适应加权算法更接近真实值。该算法能够减少数据传输量，且具有很好的可拓展性。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-05-23
基金项目：贵州省自然科学基金(编号：黔科合J字［2015］2043号)；贵州省重大基础研究项目(编号：黔科合JZ字［2014］2001)。
作者简介：黄海松(1977—)，女，贵州大方人，教授，博士生导师，主要从事制造业信息化、物联网技术相关研究。E-mail：huang_h_s@126.com。
通信作者：秦志远，硕士研究生，主要从事物联网技术、数据融合相关研究。E-mail：Zhiyuan_Qin1992@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-11-05