基于柯布-道格拉斯模型的我国“互联网+”<br/>智慧农业发展水平分析与路径建议-《江苏农业科学》

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Title:: Analysis and path recommendation of “Internet +” wisdom agriculture development based on Cobb-Douglas model

作者:: 赵俊仙; 郑州工商学院经济管理学院，河南郑州 451400

Author(s):: Zhao Junxian; et al

关键词:: “互联网+”; 智慧农业; 产业链; KMO; Bartlett

Keywords:: -

分类号:: F323.3

DOI:: -

文献标志码:: A

摘要:: “互联网+”智慧农业正对传统的农业生产模式实现深化变革，构建智能化农业产业链是现代农业发展的必经之路。本研究首先设计了柯布-道格拉斯模型下的“互联网+”智慧农业发展模型分析农业生产总量与固有和流动资本投入、劳动力投入间的关系，进而结合2016年我国各省农业数据，通过KMO与Bartlett方法、主成分分析法、成分阵列完成显著性校验。研究结果表明，东部发达省份智慧农业均排名靠前，而中西部省份除部分潜力省份均发展滞后，基于此，提出了“互联网+”智慧农业发展路径建议。

Abstract:: -

参考文献/References:

［1］刘丽伟，高中理. “互联网+”促进农业经济发展方式转变的路径研究——基于农业产业链视角［J］. 世界农业，2015(12)：18-23.
［2］成晨，丁冬. “互联网+农业电子商务”：现代农业信息化的发展路径［J］. 情报科学，2016(11)：49-52，59.
［3］AzadehA，GhaderiSF，AnvariM，etal. An integrated decision support system for performance assessment and optimization of decision-making units［J］. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2013，66：1031-1045.
［4］Torra V，Narukawa Y. On hesitant fuzzy sets and decision［C］// IEEE International Conference on Fuzzy Systems，2009. Fuzz-Ieee. IEEE，2009：1378-1382.
［5］Tipawan Y. Influencing factors of student onsumer purchasing behaviors in cyberspace［D］. Chiangmai：Chiangmai University，2011：1098-1101.
［6］佟彩，吴秋兰，刘琛，等. 基于3S技术的智慧农业研究进展［J］. 山东农业大学学报(自然科学版)，2015，46(6)：856-860.
［7］陆文静. 论我国进出口贸易对国内通货膨胀的影响［J］. 时代金融，2017(9)：7，9.
［8］杨继瑞，薛晓，汪锐. “互联网+现代农业”的经营思维与创新路径［J］. 经济纵横，2016(1)：78-81.
［9］黄之珏. 发展“互联网+农业”推动智慧农业、智慧农村建设［J］. 经济论坛，2016(1)：86-87.
［10］秦德智，邵慧敏. 我国农业产业结构调整动因分析——基于扩展的柯布-道格拉斯生产函数［J］. 农村经济，2016(5)：59-63.
［11］郑季良，陈春燕，王娟，等. 高耗能产业群循环经济发展的多绩效协同效应调控研究［J］. 中国管理科学，2015(增刊1)：794-800.
［12］李世杰，胡国柳，高健. 转轨期中国的产业集聚演化：理论回顾、研究进展及探索性思考［J］. 管理世界，2014(4)：165-170.
［13］徐鹏，汪卢俊，严子淳. 带有随机趋势项的二元选择模型显著性检验研究［J］. 应用概率统计，2016，32(3)：301-312.

相似文献/References:

[1]阴国富.基于光载无线交换技术的渭南智慧农业系统研究[J].江苏农业科学,2014,42(08):414.
　Yin Guofu.Study on wisdom agriculture system in Weinan City，Shaanxi Province based on radio-over-fiber exchange technology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):414.
[2]杨大蓉.中国智慧农业产业发展策略[J].江苏农业科学,2014,42(04):1.
　Yang Darong.Development strategies for Chinas wisdom agricultural industry[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):1.
[3]张文宇,曹宏鑫,葛道阔,等.基于模型的智慧农业平台的构建[J].江苏农业科学,2015,43(12):478.
　Zhang Wenyu,et al.Construction of smart agriculture platform based on model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(04):478.
[4]袁小平,徐江,侯攀峰.基于物联网的智慧农业监控系统[J].江苏农业科学,2015,43(03):376.
　Yuan Xiaoping,et al.Wisdom agricultural monitoring system based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(04):376.
[5]王晓敏,邓春景.基于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径[J].江苏农业科学,2017,45(16):312.
　Wang Xiaomin,et al.Strategy and path of Chinas wisdom agriculture development based on “Internet +” background[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):312.
[6]程宏杰,朱震宇,陈泽.农业物联云的设计与实现[J].江苏农业科学,2017,45(03):179.
　Cheng Hongjie,et al.Design and implementation of agricultural IOT cloud[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):179.
[7]陈洪涛,孙云娟.基于改进四边测距算法的智慧农业无线传感器精确定位[J].江苏农业科学,2017,45(17):234.
　Chen Hongtao,et al.Precise localization of wireless sensor based on improved quadrilateral localization algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):234.
[8]邹一琴,张兵.网格型农业物联网资源封装和信息集成方法[J].江苏农业科学,2017,45(19):239.
　Zou Yiqin,et al.Method of resource encapsulation and information integration in grid-type agricultural internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):239.
[9]刘岩,张文宇,秦建军,等.“互联网+”农业电商发展分析及展望[J].江苏农业科学,2017,45(21):330.
　Liu Yan,et al.Prospect and development analysis of agricultural electronic commerce based on internet plus concept[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):330.
[10]邹一琴,张兵.基于SOA的网格型农业物联网[J].江苏农业科学,2017,45(24):202.
　Zou Yiqin,et al.Grid-type agricultural internet of things based on SOA[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):202.

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

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