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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第46卷

期数:

2018年第19期

页码:

269-272

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2018-10-05

文章信息/Info

Title:

Prediction of leaf water content in Populus euphratica using SPA-PLS and GA-PLS algorithm

作者:

王涛¹;  白铁成¹;  喻彩丽¹;  张楠楠¹;  王莎莎²

1.塔里木大学信息工程学院/新疆南疆农业信息化研究中心，新疆阿拉尔 843300； 2.西北大学现代教育技术中心，陕西西安 710127

Author(s):

Wang Tao; et al

关键词:

一阶导数光谱; 遗传算法; 连续投影算法; 偏最小二乘法; 胡杨; 叶片; 含水量

Keywords:

-

分类号:

S127

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

采用SavitZky-Golay一阶导数法，分析叶片含水量对近红外光谱吸收谱的影响特征，建立综合利用多波段信息的作物叶片含水量预测模型。通过使用一阶导数法对胡杨叶片近红外光谱信息进行预处理，然后分别采用连续投影算法(SPA)和遗传算法(GA)筛选特征波长，建立并比较偏最小二乘回归(PLS)模型对含水量的预测效果，研究胡杨叶片含水量与叶片光谱信息的关系。试验结果发现，经过一阶导数预处理的光谱数据建模预测结果要优于原始光谱，并且SPA-PLS算法的回归预测结果要优于GA-PLS算法，其中基于一阶导数光谱使用SPA-PLS和GA-PLS算法的建模预测评价指标RMSPCV、RMSEP、Precision、r分别是0.026 633、0.014 391、0.981 23、0.793 63 和 0.033 348、0.019 726、0.975 13、0.758 38，预测变量数分别是18、29个。说明基于一阶导数光谱使用SPA-PLS算法可实现胡杨叶片含水量信息的准确估测，数据优化筛选是可行的，有效提高了测量精度，减少了建模变量。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2017-05-16
基金项目：国家自然科学基金(编号：61362026)；塔里木大学校长基金(编号：TDZKQN201614)。
作者简介：王涛(1982—)，男，陕西西安人，硕士，讲师，主要从事遥感与数字农业技术研究。E-mail：wujiang0156@163.com。
通信作者：白铁成，硕士，副教授，主要从事遥感与数字农业技术研究。E-mail：baitiecheng1983@163.com。

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更新日期/Last Update: 2018-10-05