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[1]吴茜,张伟欣,张玲玲,等.植物根系表型信息获取技术研究进展[J].江苏农业科学,2021,49(5):31-37.
　Wu Qian,et al.Research progress on acquisition of plant root phenotype information[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(5):31-37.
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植物根系表型信息获取技术研究进展(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第49卷
期数:
2021年第5期
页码:
31-37
栏目:
专论与综述
出版日期:
2021-03-05

文章信息/Info

Title:
Research progress on acquisition of plant root phenotype information
作者:
吴茜1; 张伟欣1; 张玲玲1; 孙传亮1; 刘乃森2; 岳延滨3; 曹静1; 梁万杰1; 葛道阔1
1.江苏省农业科学院农业信息研究所，江苏南京 210014；2.淮阴师范学院/江苏省环洪泽湖生态农业生物技术重点实验室，江苏淮安 223300；
3.贵州省农业科学院科技信息研究所，贵州贵阳 550006；4. 江苏大学农业工程学院，江苏镇江 212013
Author(s):
Wu Qian; et al
关键词:
根系表型; 高通量; 图像采集; 图像处理; 根性状; 作物改良
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
人口数量增长和全球气候变化加剧了粮食安全供给压力，育种学家亟需培育高产、高效作物品种以满足日益增长的粮食消费需求。基于根性状的品种培育改良可有效提高作物水分、养分利用率，但根系表型观测的困难性极大地限制了育种进程。随着自动化控制、成像和传感器以及图像解译技术的发展，高通量根表型信息系统性收集已成为可能。本文综述了一系列适用于室内或田间的非破坏性或破坏性根系二维或三维结构测定技术；系统阐述了主流的根表型参数提取图像分析技术和软件；探讨了基于根表型平台的根性状筛选应用于新品种培育的成功案例，并对高通量根表型平台的进一步研发进行了展望。
Abstract:
-

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-01-08
基金项目：国家重点研发计划(编号：2017YFD0300409、2016YFD0300604)；国家自然科学基金(编号：31871522、31601223、31471415)；江苏省自然科学基金 (编号：BK20200277)；江苏省农业科技自主创新资金［编号：CX(20)3070］；江苏省重点研发计划(编号：BE2020409、BE2016268、BE2018393-1)。
作者简介：吴茜(1988—)，女，山西太谷人，博士，助理研究员，主要从事植物表型和根系三维结构模型研究。E-mail：wuqian@jaas.ac.cn。
通信作者：曹宏鑫，博士，研究员，主要从事作物品质生理生态、数字农业关键技术等研究，E-mail：caohongxin@hotmail.com；张文宇，博士，副研究员，主要从事农情信息感知、农业系统模拟等智慧农业关键技术研发，E-mail：research@wwery.cn。
更新日期/Last Update: 2021-03-05