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[1]李春丽.1种小波域改进SVD的农作物图像去噪新方法[J].江苏农业科学,2014,42(12):429-431.
　Li Chunli.A new method of crop image denoising based on improved wavelet domain SVD[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):429-431.
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1种小波域改进SVD的农作物图像去噪新方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年12期
页码:
429-431
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2014-12-25

文章信息/Info

Title:
A new method of crop image denoising based on improved wavelet domain SVD
作者:
李春丽
江西省信息中心，江西南昌 330046
Author(s):
Li Chunli
关键词:
农作物图像; 随机噪声; 小波变换; SVD算法; 改进自适应SVD算法
Keywords:
-
分类号:
TP391；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在对奇异值分解(singular value decomposition，SVD)去噪基本原理深入分析的基础上，结合小波变换提出了一种农作物图像小波域改进自适应SVD去噪算法。本研究所用算法首先对农作物噪声图像进行3层小波变换，保留低频子图像不变；然后对于水平、垂直、对角方向分布的高频子图像采用改进的自适应SVD算法进行噪声滤除；最后进行小波系数重构。为了有效测试该算法性能，实地拍摄2幅某温室大棚农作物图像作为测试图像，分别将本研究所用算法、SVD算法以及改进过的SVD算法进行去噪性能比较，引入峰值信噪比(Peak signal to noise ratio，PSNR)对几类算法的去噪结果进行定量评价。结果表明，本研究所用算法性能优于另外2种算法，这为农作物噪声图像的处理提供了一种较有效的方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］杨福增，王峥，杨青，等. 基于小波变换的Wiener滤波方法在农产品图像去噪中的应用［J］. 农业工程学报，2007，23(2)：145-150.
［2］杨福增，田艳娜，杨亮亮，等. 基于杂交小波变换的农产品图像去噪算法［J］. 农业工程学报，2011，27(3)：172-178.
［3］宋怀波，何东健，韩韬. Contourlet变换为农产品图像去噪的有效方法［J］. 农业工程学报，2012，28(8)：287-292.
［4］赵辉，刘文明，岳有军，等. 一种新的去噪算法在农作物图像处理中的应用［J］. 江苏农业科学，2014，42(1)：371-373.
［5］印红群，吴达胜. 5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较［J］. 江苏农业科学，2013，41(5)：288-290.
［6］Yokoi T，Yanagimoto H，Omatu S. Information filtering using SVD and ICA［J］. Artificial Life and Robotics，2006，10(2)：116-119.
［7］王敏，周磊，周树道，等. 基于峰值信噪比和小波方向特性的图像奇异值去噪技术［J］. 应用光学，2013，34(1)：85-89.
［8］黄飞江，朱守业. 基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪［J］. 激光与红外，2009，39(3)：335-338.
［9］Zhang C J，Min H. Contrast enhancement for image by WNN and GA combining PSNR with information entropy［J］. Fuzzy Optimization and Decision Making，2008，7(4)：331-349.
［10］Huynh-Thu Q，Ghanbari M. The accuracy of PSNR in predicting video quality for different video scenes and frame rates［J］. TeleCommunication Systems，2012，49(1，SI)：35-48.

相似文献/References:

[1]许健才.一种非下采样轮廓波变换域水果图像预处理方法[J].江苏农业科学,2015,43(11):499.
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[5]姚宏,桑丽萍,李彩云.基于二维经验模态分解与小波变换的农作物图像去噪[J].江苏农业科学,2015,43(04):400.
　Yao Hong,et al.Denoising of crop image based on two-dimensional empirical mode decomposition and wavelet transform[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):400.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-03-25
基金项目：江西省自然科学基金(编号：20114BAB201005)。
作者简介：李春丽(1973—)，女，江西南昌人，工程师，研究方向为农业信息安全、电子政务。E-mail：lichunlivip@126.com。
更新日期/Last Update: 2014-12-25