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[1]程晓明,程婧晔,胡文静,等.23个小麦品种春化特性主成分分析及聚类分析[J].江苏农业科学,2019,47(08):64-68.
 Cheng Xiaoming,et al.Principal component and cluster analysis of vernalization characteristics of 23 wheat varieties[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(08):64-68.
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23个小麦品种春化特性主成分分析及聚类分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第08期
页码:
64-68
栏目:
遗传育种与耕作栽培
出版日期:
2019-05-19

文章信息/Info

Title:
Principal component and cluster analysis of vernalization characteristics of 23 wheat varieties
作者:
程晓明 程婧晔 胡文静 蒋正宁
江苏里下河地区农业科学研究所,江苏扬州 225007
Author(s):
Cheng Xiaominget al
关键词:
小麦主成分分析聚类分析春化特性生长因子
Keywords:
-
分类号:
S512.103
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了合理利用小麦种质资源,给小麦新品种选育提供材料,收集了国内七大小麦生态区23份品种为试验材料,对茎蘖数、叶绿素含量、苗期株高、拔节期、抽穗期、开花期、成熟期、千粒质量、成穗数、穗粒数10个农艺性状进行主成分及聚类分析。主成分分析表明,从10个农艺性状中可提取拔节期生长因子、开花期生长因子、成穗数产量因子、抽穗期生长因子、千粒质量产量因子共5个主成分,占其总信息量的91.2%。利用这5个主成分因子为综合指标进行系统聚类,在遗传距离为26.64的水平上将23个品种划分成4个类群,即春性弱春性类、冬性半冬性类、强春性类、强冬性类,春化生育特性相近的大部分被分在1个类群,同时表明主成分中以拔节期、抽穗期、开花期构成生长因子,千粒质量、成穗数构成产量因子,较能真实地表现春化生育特性,尤其以拔节期为主效应,至抽穗期、开花期等快速生长阶段表现更具反映春化发育特性的本质。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]Murphy J P,Cox T S,Rodgers D M,et al. Cluster analysis of red winter wheat cultivars based upon confficients of parentage[J]. Corp Science,1986,26(4):672-676.
[2]Brown J S. Principle component and cluster analysis of cotton cultivar variability across the US Cotton Belt[J]. Crop Science,1991,31(4):915-922.
[3]张学智,魏芝,扬珍,等. 春性硬粒小麦品种农艺性状的聚类分析[J]. 作物品种资源,1998,18(4):15-16,19.
[4]Butt M S,Anjum F M,van Z J,et al. Development of predictive models of end-use quality of spring wheats through canonical analysis[J]. International Journal of Food Science and Technology,2001,36(4):433-440.
[5]魏亦农,曹连莆. 二棱啤酒大麦品种资源农艺性状的聚类分析和主成分分析[J]. 种子,2003(3):69-70.
[6]胡立成,姚远,李秀兰,等. 黑龙江省大豆品种聚类分析初探[J]. 大豆科学,1991,10(1):10-16.
[7]Murty B R,Qadri M I. Analysis of divergence in some self-compatible forms of Brassica campestris var. Brown Sarson[J]. Genet,1966,26(1):4-58.
[8]蔡健,兰伟,罗瑞丽,等. 皖北小麦主栽品种遗传多样性的系统聚类法分析[J]. 中国农学通报,2006,22(11):143-146.
[9]张桂英,张国权,罗勤贵,等. 陕西关中小麦品质性状的因子及聚类分析[J]. 麦类作物学报,2010,30(3):548-554.
[10]刘二明,彭绍袭,黄费元,等. 水稻品种对稻瘟病抗性聚类分析[J]. 中国农业科学,1994,27(3):44-49.
[11]王林海,王晓伟,詹克慧,等. 黄淮麦区部分小麦种质资源农艺性状的聚类分析[J]. 中国农学通报,2008,4(4):186-191.
[12]苗果园,张云亭,侯跃生,等. 温光互作对不同生态型小麦品种发育效应的研究Ⅰ.品种最长、最短苗穗期及温光敏感性分析[J]. 作物学报,1993,19(6):489-496.
[13]赵虹,胡卫国,詹克慧,等. 黄淮南片冬麦区主导品种春化基因及冬春性分析[J]. 西北植物学报,2010,30(3):495-504.
[14]梁宜策,米跃军,吕雪娥,等. 关于以小麦主茎全生育期的总叶片数量化品种冬春性的探讨[J]. 陕西农业科学,2011(1):53-57.
[15]王法宏,赵君实,荆淑民,等. 小麦不同类型品种在不同生态区的生育进程表现[J]. 莱阳农学院学报,1996,13(4):268-270.
[16]王建林,栾运芳,胡单,等. 栽培大麦冬春性判定的综合顺序分类法[J]. 大麦科学,2005(4):18-21.
[17]莫惠栋,顾世梁. 江浙沪大麦品种农艺性状的聚类分析[J]. 中国农业科学,1987,20(3):28-38.
[18]周丽艳,郭振清,马玉玲,等. 春小麦品种农艺性状的主成分分析与聚类分析[J]. 麦类作物学报,2011,31(6):1057-1062.
[19]吴晓丽,包维楷. 42份冬小麦品种主要农艺性状的聚类分析[J]. 西南农业学报,2010,23(4):1017-1022.
[20]金善宝. 中国小麦学[M]. 北京:中国农业出版社,1996:35-37.
[21]尹钧. 小麦温光发育研究进展Ⅰ.春化和光周期发育规律[J]. 麦类作物学报,2016,36(6):681-688.
[22]谷冬艳. 黄淮麦区小麦春化特性与播期效应研究[D]. 新疆:石子河大学,2007:33.
[23]赵广才,高德荣,常旭虹,等. 江苏省淮南地区小麦绿色高产高效技术模式图[J]. 麦类作物学报,2016,36(6):752-758.
[24]刘婷婷,王宝青,杨珍平,等. 九个黄淮和长江中下游冬麦区的优质冬小麦品种在晋中麦区的生育及品质表现[J]. 麦类作物学报,2015,35(2):182-191.
[25]刘孝成,石书兵,赵广才,等. 早熟型冬小麦群体性状及产量对氮磷肥和种植密度的响应[J]. 麦类作物学报,2016,36(6):752-758.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-08-04
基金项目:国家重点研发计划(编号:2017YFD0100800);国家现代农业产业技术体系(编号:CARS-03-03B)。
作者简介:程晓明(1967—),男,江苏扬州人,农艺技师,主要从事小麦遗传育种与栽培研究。E-mail:cheng158158158@126.com。
更新日期/Last Update: 2019-04-20