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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第51卷

期数:

2023年第2期

页码:

28-35

栏目:

专论与综述

出版日期:

2023-01-20

文章信息/Info

Title:

Research progress on degradation characteristics and mathematical models of pesticide residues in fruit trees

作者:

王增磊¹; 2; 宋健¹; 赵俊芳²; 翟长远¹

1.北京市农林科学院智能装备技术研究中心，北京 100097； 2.中国地质大学(北京)数理学院，北京 100083

Author(s):

Wang Zenglei; et al

关键词:

农药残留; 消解特性; 数学建模; 果树

Keywords:

-

分类号:

S481⁺.8

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

农药残留消解研究的关键是消解特性及数学模型。综述果树农药残留消解特性研究的现状，阐述农药喷施剂量、农药喷施次数、果实套袋处理对农药沉积及农药残留的影响情况，分析多种环境因素对农药残留的影响机制，归纳果树不同部位及不同试验地域果树农药残留消解的差异。同时，还分析了农药残留预测的一级动力学及改进动力学模型、多项式回归模型、多元回归模型、Rayleigh模型、灰色预测模型及偏最小二乘回归模型的优缺点，归纳了不同数学模型的适用场景，指出建模方法应结合农药残留检测技术对农药残留的消解规律，从而进行更加科学地拟合，进而实现对农药残留变化值的合理预测。对果树农药残留消解特性与数学模型研究提出了3条建议：(1)加强对农药残留多影响因素综合作用机制的研究；(2)提高农药残留消解特性研究设计的综合性和合理性；(3)建模方法适应农药残留检测技术的快速发展。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2022-01-14
基金项目：国家自然科学基金(编号：31971775)；2022年度农业智能装备技术北京市重点实验室建设项目(编号：PT2022-37)；重庆市技术创新与应用发展专项(编号：cstc2019jscx-gksbX0089)。
作者简介：王增磊(1998—)，男，山东青岛人，硕士研究生，主要从事预测模型研究。E-mail：1036813926@qq.com。
通信作者：翟长远，博士，研究员，主要从事精准施药技术研究。E-mail：zhaicy@nercita.org.cn。

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更新日期/Last Update: 2023-01-20