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[1]鲍洁,张小允,许世卫.我国大豆消费影响因素分析及趋势预测[J].江苏农业科学,2023,51(8):240-248.
 Bao Jie,et al.Influence factors analysis and trend forecast of Chinas soybean consumption[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(8):240-248.
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我国大豆消费影响因素分析及趋势预测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第51卷
期数:
2023年第8期
页码:
240-248
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2023-04-20

文章信息/Info

Title:
Influence factors analysis and trend forecast of Chinas soybean consumption
作者:
鲍洁张小允许世卫
中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室,北京 100081
Author(s):
Bao Jieet al
关键词:
大豆消费特征影响因素ARIMA模型
Keywords:
-
分类号:
F326.12
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
大豆在国家粮食安全中占据重要位置,实现大豆供需平衡是提升我国粮食安全保障水平的重要一环。当前,我国大豆产量长期低位徘徊而大豆消费需求日益增长,针对上述矛盾,以大豆消费为切入点,研究我国大豆消费量与消费结构的变化规律,探寻实现大豆供需平衡的路径。从压榨消费、口粮消费、种用消费、损耗消费4个维度出发,定性分析影响中国大豆消费量变化的重要因素;构建ARIMA模型,对我国2021—2030年的大豆消费量进行预测分析。研究结果表明:(1)影响大豆消费量变化的主要因素有养殖业发展、加工业发展、饲料替代效应、油脂替代效应、城镇化发展、人口增长、收入提高、政策影响和科技进步等;(2)未来,我国大豆消费总量增速有明显的放缓趋势,到2025年和2030年我国大豆消费总量将分别达到13 734.23万t和15 698.46万t;(3)未来10年,我国大豆压榨消费量持续上涨,仍将是大豆消费的第一大用途,食用消费稳中有升,种用消费基本稳定,损耗略有下降。基于研究结果,认为中国大豆仍将长期面临供应不足、过度依赖进口的风险,需从扩大生产、引导消费、适度进口等方面协同发力,促进大豆供需平衡的实现。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2023-01-06
基金项目:中国农业科学院科技创新工程项目(编号:CAAS-ASTIP-2022-AII)。
作者简介:鲍洁(1997—),女,江苏泰州人,硕士研究生,主要从事农业监测预警研究。E-mail:nomiry@126.com。
通信作者:许世卫,博士,研究员,主要从事农业信息分析与预警、农业信息智能服务技术和食物安全等研究。E-mail:xushiwei@caas.cn。
更新日期/Last Update: 2023-04-20