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[1]黄炜.蓝藻水华Probit短期预测模型[J].江苏农业科学,2014,42(01):337-342.
　Huang Wei.A Probit short-term forecast model for cyanobacterial blooms[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):337-342.
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蓝藻水华Probit短期预测模型(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年01期
页码:
337-342
栏目:
资源与环境
出版日期:
2014-01-25

文章信息/Info

Title:
A Probit short-term forecast model for cyanobacterial blooms
作者:
黄炜
上海大学管理学院，上海 200444
Author(s):
Huang Wei
关键词:
蓝藻水华; 预测; Probit模型
Keywords:
-
分类号:
X524
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
蓝藻水华反演图被用于判断某一水域在某一时刻是否暴发蓝藻水华，进而直接以蓝藻水华发生与否的二元变量为被预测变量，以水质、水文、气象3类监测变量为预测变量构建蓝藻水华暴发Probit短期预测模型。以太湖大贡山水域作为案例进行该预测模型的实证研究。结果表明，该预测模型的评价指标值较好；平均相对误差为13.5%，接近或小于2个对照模型；该模型在空间精度和时间精度方面具有显著优势；隔天预测模型的准确性最高，预测周期加长时预测准确性降低；将所有可用监测变量都纳入预测模型时的预测准确度高于仅采用可用监测变量的若干子集时的准确度。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-06-14
基金项目：教育部“新世纪优秀人才支持计划”(编号：NCET-10-0938)。
作者简介：黄炜(1972—)，男，上海人，博士，研究方向为水环境管理。E-mail：hw3@shu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2014-01-25