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[1]苑隆寅.基于不规则子块的农作物图像自适应增强算法[J].江苏农业科学,2015,43(03):379-381.
　Yuan Longyin,et al.Crop adaptive image enhancement algorithm based on irregular sub-block[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(03):379-381.
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基于不规则子块的农作物图像自适应增强算法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年03期
页码:
379-381
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-03-25

文章信息/Info

Title:
Crop adaptive image enhancement algorithm based on irregular sub-block
作者:
苑隆寅
重庆邮电大学移通学院，重庆 401147
Author(s):
Yuan Longyin; et al
关键词:
农作物图像; 不规则子块; 直方图均衡化; 自适应维纳滤波; 自适应增强; 算法
Keywords:
-
分类号:
TP391；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在对直方图均衡化算法基本原理深入分析的基础上，结合图像灰度值分布特征，提出一种改进的直方图均衡化增强算法，该算法首先引入自适应维纳滤波算法，对所获取的降质农作物图像进行预处理，以尽可能排除随机噪声；然后提出一种基于图像灰度信息的自适应子块获取方法，通过图像中灰度值的分布特点来自适应确定子块，对各子块分别进行直方图均衡化处理，从而获得高清晰度的农作物图像。采用峰值信噪比及均方根误差等指标，将图像自适应增强算法与自适应维纳滤波算法、直方图均衡化算法及其改进算法对降质农作物图像的处理性能进行定量评价，结果表明，图像自适应增强算法在去除噪声的同时能够有效提高图像对比度，对于农作物图像处理具有一定的借鉴价值。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　Li Chunli.A new method of crop image denoising based on improved wavelet domain SVD[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(03):429.
[3]梁万杰,曹宏鑫.基于3G和ARM嵌入式系统的农作物图像信息定时采集系统[J].江苏农业科学,2017,45(21):259.
　Liang Wanjie,et al.Crop image information timing acquisition system based on 3G and ARM embedded system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(03):259.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-04-25
基金项目：重庆市建设委员会项目［编号：城科字2012第(3-14)号］。
作者简介：苑隆寅(1973—)，男，重庆人，硕士，讲师，主要从事农业信息化理论与应用及计算机图像处理研究。E-mail：yuanlon1314@163.com。
更新日期/Last Update: 2015-03-25