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[1]刘仲鹏,李文华.基于图像处理和特征优选的玉米品质识别[J].江苏农业科学,2015,43(03):382-385.
　Liu Zhongpeng,et al.Identification of corn quality based on image processing and feature selection[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(03):382-385.
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基于图像处理和特征优选的玉米品质识别(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年03期
页码:
382-385
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-03-25

文章信息/Info

Title:
Identification of corn quality based on image processing and feature selection
作者:
刘仲鹏;  李文华
保定学院信息技术系，河北保定 071000
Author(s):
Liu Zhongpeng; et al
关键词:
图像处理; 特征优选; 玉米品质识别; 支持向量机
Keywords:
-
分类号:
S126；TP391.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为实现玉米籽粒的品种识别与品质评估，根据籽粒图像特征参数较多、参数间有一定相关性的特点，采集原始图像并进行必要的预处理，提取图像的颜色特征、形状特征及纹理特征共30个；以主成分分析法对指标集进行精简，在保证识别精度的前提下去除冗余信息，降低图像计算复杂度，使特征集精简为10个；以支持向量机进行分类识别，结果证实品种平均识别率为93.3%，不合格粒平均识别率为94.5%，识别精度较高，可满足玉米籽粒的无损识别、分类、检测及评估需求。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-05-03
基金项目：2013年保定学院科研基金(编号：2013z04)。
作者简介：刘仲鹏(1978—)，男，河北张家口人，硕士，讲师，研究方向为图像处理。E-mail：501335686@qq.com。
更新日期/Last Update: 2015-03-25