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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第44卷

期数:

2016年01期

页码:

406-408

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2016-01-25

文章信息/Info

Title:

Agricultural image denoising algorithm based on improved Prewitt operator

作者:

徐欣;  刘宝锺

重庆电子工程职业学院物联网学院，重庆 401331

Author(s):

Xu Xin; etal

关键词:

农业智能化; 农业图像; Prewitt算子; 检测模板; 经典中值滤波

Keywords:

-

分类号:

TP391.41；S126

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

农业图像的获取受到气候、光照、拍摄角度、拍摄器件电压等因素的限制，所获取的图像含有噪声，无法直接用于判读分析。对该类图像去噪进行研究，首先，将经典Prewitt算子的检测模板由2个方向扩充为8个方向，进一步丰富了Prewitt算子的检测模板序列，将其应用于农业图像边缘轮廓检测，获得边缘图像和非边缘图像；其次，对边缘图像采用经典中值滤波算法进行处理，剔除其中的噪声点；再次，在对经典中值滤波特征分析的基础上，提出了一种具有噪声检测功能的改进加权中值滤波算法，将其应用于处理非边缘图像；最后，将处理后的边缘图像、非边缘图像进行充分融合。试验结果表明，本研究算法对于农业图像的处理效果明显优于经典中值滤波以及2种改进型中值滤波。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2014-12-20
基金项目：国家自然科学基金(编号：61103114)。
作者简介：徐欣(1983—)，男，重庆人，硕士，讲师，主要从事计算机图像处理、物联网技术、农业信息化等方面的研究。E-mail：xuxinchongqing@163.com。

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更新日期/Last Update: 2016-01-25