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[1]徐洁,杨杰,孙静涛,等.基于高光谱技术的哈密瓜表面农药残留判别分析[J].江苏农业科学,2016,44(12):338-340.
　Xu Jie,et al.Qualitative analysis of pesticide residues on Hami melon based on hyperspectral imaging technology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(12):338-340.
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基于高光谱技术的哈密瓜表面农药残留判别分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年12期
页码:
338-340
栏目:
加工与检测
出版日期:
2016-12-25

文章信息/Info

Title:
Qualitative analysis of pesticide residues on Hami melon based on hyperspectral imaging technology
作者:
徐洁; 杨杰; 孙静涛; 叶晋涛; 蒋伟; 黄成伟; 马本学
石河子大学机械电气工程学院，新疆石河子 832000
Author(s):
Xu Jie; et al
关键词:
哈密瓜; 高光谱技术; 无损检测; 判别分析法; 农药残留
Keywords:
-
分类号:
TQ450.21，2，3+63
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以新疆特色水果哈密瓜为研究对象，应用高光谱技术对水果表面农药残留种类进行分析。配制 0.1 mg/kg 20%氰戊菊酯乳油和0.03 mg/kg 40%辛硫磷乳油农药溶液样本，按100 μL滴定量滴在哈密瓜表面，然后分别在紫外灯和卤素灯环境下，采集450～1 000 nm范围内的哈密瓜光谱图像数据信息，提取感兴趣区域(region of interest，简称ROI)的光谱数据。结果表明，在卤素灯光源条件下采用贝叶斯判别法，农残样本的准确率为100%，利用高光谱技术能够准确判别出哈密瓜表面农药残留的种类。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］国家质量监督检验检疫总局，国家标准化管理委员会. 地理标志产品——哈密瓜 GB/T 23398—2009［S/OL］. 北京：中国标准出版社，2009：1-8. http：//www.docin.com/p-548143019.html.
［2］薛龙，黎静，刘木华. 基于高光谱图像技术的水果表面农药残留检测试验研究［J］. 光学学报，2008，28(12)：2277-2280.
［3］索少增，刘翠玲，吴静珠，等. 高光谱图像技术检测梨表面农药残留试验研究［J］. 食品科学技术学报，2011，29(6)：73-77.
［4］刘民法，张令标，何建国，等. 基于高光谱成像技术的长枣表面农药残留无损检测［J］. 食品与机械，2014，30(5)：87-92.
［5］张令标. 基于高光谱成像技术的红枣表面农药残留无损检测的研究［D］. 银川：宁夏大学，2014.
［6］魏晓晖，衣淑娟，秦雯. 基于拉曼光谱的苹果表皮残留敌百虫的检测［J］. 黑龙江八一农垦大学学报，2015，27(2)：100-103.
［7］Yang C C，Kim M S，Millner P. Development of multispectral imaging algorithm for detection of frass on mature red tomatoes［J］. Postharvest Biology and Technology，2014，93(3)：1-8.
［8］雷鹏，吕少波，李野，等. 多光谱荧光图像技术检测农药残留［J］. 发光学报，2014，35(6)：748-753.
［9］孙俊，张梅霞，毛罕平，等. 基于高光谱图像的桑叶农药残留鉴别研究［J］. 农业机械学报，2015，46(6)：251-256.
［10］GB14868—1994食品中辛硫磷最大残留限量标准［S］.
［11］GB14928.5—1994食品中氰戊菊酯最大残留限量标准［S］.

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[1]许建,廖亮,杜娟,等.差压预冷对哈密瓜的预冷效果[J].江苏农业科学,2013,41(08):255.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-10-29
基金项目：国家科技支撑计划(编号：2015BAD19B03)。
作者简介：徐洁(1991—)，女，新疆阜康人，硕士，主要从事农业装备自动控制与智能检测技术研究。E-mail：18703083963@163.com。
通信作者：马本学，博士，教授，主要从事农产品智能化检测与分级装备研究。E-mail：mbx_shz@163.com。
更新日期/Last Update: 2016-12-25