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[1]王芳,何程,沈华.基于灰色模型的江苏农民消费结构及趋势[J].江苏农业科学,2016,44(12):577-582.
 Wang Fang,et al.Consumption structure and trends of rural residents in Jiangsu Province based on gray model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(12):577-582.
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基于灰色模型的江苏农民消费结构及趋势(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年12期
页码:
577-582
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2016-12-25

文章信息/Info

Title:
Consumption structure and trends of rural residents in Jiangsu Province based on gray model
作者:
王芳何程沈华
南京财经大学经济学院,江苏南京 210023
Author(s):
Wang Fanget al
关键词:
灰色关联度GM模型因子分析农民消费趋势
Keywords:
-
分类号:
F014.5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用灰色因子分析对江苏省农村居民消费结构变化进行研究,并将其与因子分析进行比较。结果显示,食品、居住以及医疗等消费的结构已经有所改变,食品以及医疗保健更加趋向于享受型消费,居住消费在不同地区有着不同发展状况。以灰色预测模型对苏州、南京、连云港等代表性城市农民消费进行预测,得出苏州交通通信消费、南京居住消费增长过快,以连云港为代表的滞后发展地区消费增长较为疲软,且有进一步落后的趋势。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]彭海艳. 影响中国农村居民消费结构的多因素实证分析[J]. 财贸研究,2009,20(1):30-35.
[2]孙颖. 中国农民消费特征及影响因素实证分析[D]. 北京:北方工业大学,2008.
[3]于乐,陈明华,黄瑞宝. 促进农村居民消费需求扩张的对策分析[J]. 资源开发与市场,2006,22(3):242-244.
[4]韩星焕,王厦. 吉林省农村居民消费现状分析与消费趋势预测[J]. 吉林农业大学学报,2013,35(1):111-120.
[5]山世英. 山东省农民消费特点及其趋势研究[J]. 莱阳农学院学报:社会科学版,2000(3):12-14.
[6]温丽华. 灰色系统理论及其应用[D]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学,2003.
[7]林和平,姜春燕,张荣松,等. 灰因子分析研究及其应用[J]. 东北师大学报:自然科学版,2008,40(3):57-62.
[8]Kung L M,Yu S W. Prediction of index futures returns and the analysis of financial spillovers—a comparison between GARCH and the grey theorem[J]. European Journal of Operational Research,2008,186(3):1184-1200.
[9]山水. 2012年各省恩格尔系数排名[EB/OL]. [2015-08-15]. http://www.elivecity.cn/html/ChengShijingji/shouru/1053.html,2014.4.26.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-09-24
基金项目:国家社会科学基金(编号:11CJY031);江苏省高校哲学社会科学基金(编号:2014SJB147);江苏省普通高校研究生实践创新计划(编号:SJZZ_0127)。
作者简介:王芳(1976—),女,安徽宿松人,博士,副教授,主要从事消费经济及人口统计研究。E-mail:faithfang@sohu.com。
更新日期/Last Update: 2016-12-25