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[1]王力,周亚娟.基于DEA模型的我国棉花全要素生产率分析[J].江苏农业科学,2017,45(04):258-261.
 Wang Li,et al.Measurement and analysis of total factor productivity of cotton in China based on DEA model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):258-261.
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基于DEA模型的我国棉花全要素生产率分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年04期
页码:
258-261
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2017-02-20

文章信息/Info

Title:
Measurement and analysis of total factor productivity of cotton in China based on DEA model
作者:
王力周亚娟
石河子大学经济管理学院,新疆石河子 832000
Author(s):
Wang Liet al
关键词:
棉花全要素生产率综合生产能力DEA模型Malmquist指数法种植成本人工成本技术效益规模效益
Keywords:
-
分类号:
F326.12
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
随着国内劳动成本的不断上涨,植棉成本不断提高,以及国际棉花价格的冲击,我国棉花产业发展面临挑战。利用2004—2013年棉花成本收益数据,基于DEA模型的Malmquist生产率指数法,对我国11个主产棉区的全要素生产率进行测算与分析。结果表明:这一期间,我国棉花全要素生产率平均增长0.7%,技术效率平均下降0.4%,技术进步效率平均增长1.1%。棉花全要素生产率波动比较大,近几年呈下降趋势,技术效率的下降是主导因素。通过分析提出:加大对技术的研发、推广与应用,提高技术经济效益;调整棉花种植规模,适当规模化种植、组织化经营,提高规模效率,最终促进棉花全要素生产率的增长,提高我国棉花综合生产能力,增强我国棉花产业竞争力。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-03-19
基金项目:国家社会科学基金(编号:13BJL075)。
作者简介:王力(1976—),男,新疆石河子人,教授,博士生导师,研究方向为农业经济理论与政策、棉花经济。
通信作者:周亚娟,硕士研究生,研究方向为农业经济理论与政策、棉花经济。E-mail:13279930619@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-02-20