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[1]蔡浩原,潘郁.基于人工蜂群算法的鲜活农产品冷链物流配送路径优化[J].江苏农业科学,2017,45(15):318-321.
　Cai Haoyuan,et al.Optimization of cold chain logistics distribution path of fresh agricultural products based on artificial bee colony algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(15):318-321.
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基于人工蜂群算法的鲜活农产品
冷链物流配送路径优化(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年15期
页码:
318-321
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2017-08-05

文章信息/Info

Title:
Optimization of cold chain logistics distribution path of fresh agricultural products based on artificial bee colony algorithm
作者:
蔡浩原;  潘郁
南京工业大学经济与管理学院，江苏南京 211816
Author(s):
Cai Haoyuan; et al
关键词:
鲜活农产品; 冷链物流; 路径优化; 人工蜂群算法
Keywords:
-
分类号:
F252
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
鲜活农产品易变质的特性决定了其配送过程的困难性，针对这一难题，拟构建鲜活农产品的变质函数和配送时间的惩罚函数，并依此建立带有时间窗的鲜活农产品冷链物流路径优化模型。通过人工蜂群算法(ABC)对模型进行求解，以自然数编码的方式生成食物源，并讨论食物源的更新公式和适应度函数，研究具体的求解步骤和判断标准。利用数值算例验证了所建模型的合理性，结果表明，人工蜂群算法对此类问题具有有效性和可行性。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Dantzig G B，Ramser J H. The truck dispatching problem［J］. Management Science，1959，6(1)：80-91.
［2］Solomon M，Desrosiers J. Time window constrained routing and scheduling problems［J］. Transportation Science，1988，22(1)：1-13.
［3］Brito J，Martínez F J，Moreno J A，et al. An ACO hybrid metaheuristic for close-open vehicle routing problems with time windows and fuzzy constraints［J］. Applied Soft Computing，2015，32：154-163.
［4］de Armas J，Melián-Batista B. Variable neighborhood search for a dynamic rich vehicle routing problem with time windows［J］. Computers and Industrial Engineering，2015，85：120-131.
［5］Küükogˇlu I，ztürk N. An advanced hybrid meta-heuristic algorithm for the vehicle routing problem with backhauls and time windows［J］. Computers and Industrial Engineering，2015，86：60-68.
［6］陈志新，陈方玉，胡贵彦，等. 基于混合粒子群算法的配送车辆复杂路径优化［J］. 物流技术，2014，33(7)：176-178.
［7］邬开俊，王铁君. 基于改进差分进化的车辆路径优化算法［J］. 计算机工程与应用，2013，49(13)：17-20.
［8］向敏，袁嘉彬，于洁. 电子商务环境下鲜活农产品物流配送路径优化研究［J］. 科技管理研究，2015(18)：166-171.
［9］朱金凤，苌道方，林丹萍. 基于成本约束的冷链物流配送网络规划［J］. 江苏农业科学，2015，43(11)：572-575.
［10］李康，郑建国，伍大清. 生鲜农产品冷链物流配送干扰管理研究的思考［J］. 江苏农业科学，2015，43(11)：588-591.

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[1]杜英娜,路剑,王斌.河北省“农超对接”发展对策研究[J].江苏农业科学,2013,41(06):411.
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[11]王伟.低碳条件下鲜活农产品冷链物流配送路径优化[J].江苏农业科学,2019,47(13):10.
　Wang Wei.Optimization of fresh agricultural products cold chain logistics distribution path under low carbon conditions[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(15):10.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-04-05
基金项目：国家自然科学基金(编号：71301073)；江苏省高校研究生科研创新计划(编号：KYLX_0785)。
作者简介：蔡浩原(1991—)，男，江苏盐城人，硕士，主要从事决策科学与商务智能研究。E-mail：806068690@qq.com。
更新日期/Last Update: 2017-08-05