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[1]逯颖,王涛,田阳.秦岭山地森林植被变化及对气候响应的地形影响[J].江苏农业科学,2018,46(1):214-218.
　Lu Ying,et al.Topographical effect of vegetation change and its response to climate change in Qinling Mountains[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(1):214-218.
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秦岭山地森林植被变化及对气候响应的地形影响(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第1期
页码:
214-218
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-01-05

文章信息/Info

Title:
Topographical effect of vegetation change and its response to climate change in Qinling Mountains
作者:
逯颖1; 2;  王涛2; 3;  田阳4
1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院，北京 100083； 2.西安科技大学测绘科学与技术学院，陕西西安 710054；
3.西北大学城市与环境学院，陕西西安 710127； 4.重庆市綦江区横山镇人民政府，重庆 401460
Author(s):
Lu Ying; et al
关键词:
MODIS NDVI; 线性趋势; 相关系数; 坡向; 坡度; 秦岭山地
Keywords:
-
分类号:
S718.5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
地形是影响森林植被分布与生长的重要地理因子，秦岭山地作为中国中部重要生态屏障区，其森林植被变化及对气候变化响应研究受到广泛关注。基于2000—2014年秦岭山地MODIS NDVI、DEM、气温和降水数据，利用线性趋势法和相关系数对森林植被变化及对气候响应的坡向、坡度影响进行了分析，研究结果：(1)秦岭山地森林植被以落叶阔叶林为主，占森林总面积的59.72%。按坡向划分，森林植被主要分布在半阳坡上，约占50%；按坡度划分，森林植被主要集中在斜坡和陡坡上，共占50%以上。(2)2000—2014年秦岭山地各森林植被NDVI均呈线性增加过程，在坡向和坡度上均表现为落叶阔叶灌木林线性增加速率最高、落叶阔叶林次之、常绿针叶林最低的特征，并且落叶阔叶灌木林、落叶阔叶林、常绿阔叶林的主体部分均呈显著的线性增加趋势，而针阔混交林、常绿针叶林的增加过程不显著。(3)秦岭山地森林植被与气温在不同坡向和坡度上均呈负相关关系，而与降水呈正相关关系，反映该区域热量条件充足，降水成为森林植被生长的主要限制因子。同时，在不同一坡向上，随着坡度的增加，气温、降水与森林植被的相关关系变化趋势较为一致。研究结果表明，秦岭山地地形条件对森林植被分布影响较大，而不同地形上水热条件对植被生长发育影响较小。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Walther G R，Post E，Convey P，et al. Ecological responses to recent climate change［J］. Nature，2002，416(6879)：389-395.
［2］Gao X J，Shi Y，Zhang D F，et al. Climate change in China in the 21st century as simulated by a high resolution regional climate model［J］. Chinese Science Bulletin，2012，57(10)：1188-1195.
［3］Stoker T F，Qin G K，Plattner M，et al. Contribution of working group I to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change［C］//IPCC Climate Change 2013. The Physical Science Basis.Cambridge：Cambridge University Press，2013.
［4］Gartzia M，Cabello F P，Bueno C G，et al. Physiognomic and physiologic changes in mountain grassland in response to environmental and anthropogenic factors［J］. Applied Geography，2016，66：1-11.
［5］Jacqueline G F，Antoine G，Niklaus E Z. Tree line shifts in the Swiss Alps：climate change or land abandonment［J］. Journal of Vegetation Science，2007，18(4)：571-582.
［6］白红英. 秦巴山区森林植被对环境变化的响应［M］. 北京：科学出版社，2014.
［7］Zhao X，Ma C H，Xiao L. The vegetation history of Qinling Mountains，China［J］. Quaternary International，2014，325(6)：55-62.
［8］Liu X F，Zhu X F，Pan Y Z，et al. Vegetation dynamics in Qinling-Daba Mountains in relation to climate factors between 2000 and 2014［J］. Journal of Geographical Sciences，2016，26(1)：45-58.
［9］李双双，延军平，万佳. 全球气候变化下秦岭南北气温变化特征［J］. 地理科学，2012，32(7)：853-858.
［10］Jiang C，Mu X M，Wang F，et al. Analysis of extreme temperature events in the Qinling Mountains and surrounding area during 1960—2012［J］. Quaternary International，2016，392(21)：155-167.
［11］高翔，白红英，张善红，等. 1959—2009年秦岭山地气候变化趋势研究［J］. 水土保持通报，2012，32(1)：207-211.
［12］Pekin B K. Anthropogenic and topographic correlates of natural vegetation cover within agricultural landscape mosaics in Turkey［J］. Land Use Policy，2016，54：313-320.
［13］Wessels K J，Prince S D，Malherbe J，et al. Can human-induced land degradation be distinguished from the effects of rainfall variability? a case study in South Africa［J］. Journal of Arid Environments，2007，68(2)：271-297.
［14］Zhan Z Z，Liu H B，Li H M，et al. The relationship between NDVI and terrain factors—a case study of Chongqing［J］. Procedia Environmental Science，2012，12：765-771.
［15］崔晓临，白红英，王涛. 秦岭地区植被NDVI海拔梯度差异及其气温响应［J］. 资源科学，2013，35(3)：618-626.
［16］Zhou D C，Zhao S Q，Zhang L X，et al. Remotely sensed assessment of urbanization effects on vegetation phenology in Chinas 32 major cities［J］. Remote Sensing of Environment，2016，176：272-281.
［17］Liu S L，Deng L，Zhao Q H，et al. Effects of road network on vegetation pattern in Xishuangbanna，Yunnan Province，Southwest China［J］. Transportation Research Part D-Transport and Environment，2011，16(8)：591-594.
［18］Stefanov W L，Netzband M. Assessment of ASTER land cover and MODIS NDVI data at multiple scales for ecological characterization of an and urban center［J］. Remote Sensing of Environment，2005，99(1/2)：31-43.
［19］Florinsky I V，Kuryakova G A. Influence of topography on some vegetation cover properties［J］. Catena，1996，27(2)：123-141.
［20］Xu X L，Ma K M，Fu B J，et al. Relationships between vegetation and soil and topography in a dry warm river valley，SW China［J］. Catena，2008，75(2)：138-145.
［21］王涛，陶辉，雷刚，等. 博斯腾湖流域植被覆盖变化及驱动因素分析［J］. 中国农学通报，2015，31(4)：228-236.
［22］徐建华. 现代地理学中的数学方法［M］. 北京：高等教育出版社，1996：37-70.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-04-20
基金项目：国家林业公益性行业科研专项(编号：201304309)；黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室开放基金(编号：A314021402-1616)。
作者简介：逯颖(1994—)，女，山西寿阳人，硕士研究生，主要从事林业遥感研究。E-mail：luying82500@163.com。
通信作者：王涛，博士，讲师，主要从事区域环境变化研究。E-mail：wht432@163.com。
更新日期/Last Update: 2018-01-05