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[1]刘剑锋,方鹏,陈琳,等.基于MODIS NDVI的冬小麦收获指数遥感提取[J].江苏农业科学,2022,50(13):219-225.
　Liu Jianfeng,et al.Remote sensing extraction of winter wheat harvest index based on MODIS NDVI[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(13):219-225.
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基于MODIS NDVI的冬小麦收获指数遥感提取(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第13期
页码:
219-225
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2022-07-05

文章信息/Info

Title:
Remote sensing extraction of winter wheat harvest index based on MODIS NDVI
作者:
刘剑锋1;  方鹏2;  陈琳1;  张喜旺2
1.黄河水利职业技术学院，河南开封 475004； 2.河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室，河南开封 475004
Author(s):
Liu Jianfeng; et al
关键词:
冬小麦; 收获指数; 时间序列; MODIS NDVI; 遥感提取; HIMEAN
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为研究利用遥感技术反演冬小麦收获指数，以河北省馆陶县为例，使用2016年、2017年、2018年连续3年冬小麦生长期内的MODIS NDVI时间序列数据，并基于农学观点和冬小麦生理机制，提出了一种构建收获指数(HI)相关参数的新模型HIMEAN，并与已有相关模型HINDVI和HINDVI_SUM进行比较，最后建立了收获指数的预测模型。结果表明，与收获指数参数模型HINDVI和HINDVI_SUM相比，模型HIMEAN的精度最高。进一步反演了2018年河北省馆陶县的冬小麦收获指数，与实测冬小麦收获指数对比，其r2为0.632 9，说明收获指数参数模型HIMEAN在反演冬小麦收获指数时，理论基础更加合理，同时也具有最高的精度。同时，收获指数参数模型HIMEAN构建也为后续的以及其他作物收获指数提取研究提供了一种可行的思路。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-08-17
基金项目：国家重点研发计划(编号：2021YFE0106700)；河南省科技攻关项目(编号：212102110033)；2020年度河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划(编号：2020GZGG091)；全球环境基金(GEF)水资源与水环境综合管理主流化项目(编号：MWR-C-3-9)。
作者简介：刘剑锋(1980—)，女，山东潍坊人，硕士，副教授，主要从事农业遥感、GIS应用、三维地理信息建模等研究。E-mail：liu-jian-feng@163.com。
通信作者：张喜旺，博士，教授，主要从事农业遥感、生态遥感研究。E-mail：zxiwang@163.com。
更新日期/Last Update: 2022-07-05