|本期目录/Table of Contents|

[1]杨琳,高苹,居为民.基于MODIS NDVI数据的江苏省冬小麦物候期提取[J].江苏农业科学,2016,44(01):315-320.
　Yang Lin,et al.Retrieval of winter wheat phenological period based on MODIS NDVI data in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(01):315-320.
点击复制

基于MODIS NDVI数据的江苏省冬小麦物候期提取(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年01期
页码:
315-320
栏目:
资源与环境
出版日期:
2016-01-25

文章信息/Info

Title:
Retrieval of winter wheat phenological period based on MODIS NDVI data in Jiangsu Province
作者:
杨琳1;  高苹2;  居为民1
1.南京大学国际地球系统科学研究所，江苏南京 210023；2. 江苏省气象服务中心，江苏南京 210008
Author(s):
Yang Lin; et al
关键词:
江苏省; 冬小麦; 物候期; 生育期; MODIS NDVI; 时间序列
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
农作物物候期是作物对气候变化响应的重要指标，也是提高区域农业管理水平的重要参数；遥感技术的发展为大面积提取农作物物候期提供了有效的技术途径。利用2010年MODIS NDVI序列提取江苏省冬小麦关键物候期的方法，首先采用非对称高斯函数、双Logistic函数对NDVI时序曲线进行拟合，进而采用动态阈值法确定冬小麦物候期，并利用观测数据对提取结果进行验证。结果表明，就冬小麦返青期、抽穗期、成熟期的提取而言，双Logistic函数拟合方法略优于非对称高斯函数拟合方法，利用前一种拟合方法提取的返青期、抽穗期、成熟期与观测数据比较的均方根误差分别为5.5、9.4、7.5 d，而利用后一种拟合方法提取的返青期、抽穗期、成熟期均方根误差分别为6.1、9.5、7.8 d；2010年全省的冬小麦普遍于第49天之前开始返青，抽穗期普遍开始于第105天至第113天，成熟期普遍开始于第145天至第161天，抽穗期、成熟期大体上表现出从南到北逐渐延迟的趋势，但是返青期的空间差异并不明显。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］宛敏渭，刘秀珍. 中国物候观测方法［M］. 北京：科学出版社，1979.
［2］鹿琳琳，郭华东. 基于SPOT/VEGETATION时间序列的冬小麦物候提取方法［J］. 农业工程学报，2009，25(6)：174-179，317.
［3］International Panel on Climate Change. Climate change 2007：impacts，adaption and vulnerability［R］. New York：Cambridge University Press，2007.
［4］Myneni R B，Keeling C D，Tucker C J，et al. Increased plant growth in the northern high latitudes from 1981—1991［J］. Nature，1997，386：698-702.
［5］Yang L，Wylie B K，Tieszen L L，et al. An analysis of relationships among climate forcing and time integrated NDVI of grasslands over the US northern and central plains［J］. Remote Sensing of Environment，1998，65(1)：25-37.
［6］Yu F，Price K P，Ellis J，et al. Response of seasonal vegetation development to climate variations in eastern central Asia［J］. Remote Sensing of Environment，2003，87(3)：42-54.
［7］Zhou L，Kaufmann R K，Tian Y，et al. Relation between interannual variations in satellite measures of northern forest greenness and climate between 1982 and 1999［J］. Journal of Geophysical Research，2003，108(D1)：20069-20083.
［8］Sadras V O，Monzon J P. Modelled wheat phenology captures rising temperature trends：Shortened time to flowering and maturity in Australia and Argentina［J］. Field Crops Research，2006，99 (2/3)：136-146.
［9］张峰，吴炳方，刘成林，等. 利用时序植被指数监测作物物候的方法研究［J］. 农业工程学报，2004，20(1)：155-159.
［10］辛景峰，宇振荣，Driessen P M.利用NOAA NDVI数据集监测冬小麦生育期的研究［J］. 遥感学报，2001，5(6)：442-447，483.
［11］吴文斌，杨鹏，唐华俊，等. 基于NDVI数据的华北地区耕地物候空间格局［J］. 中国农业科学，2009，42(2)：552-560.
［12］吴炳方. 全国农情监测与估产的运行化遥感方法［J］. 地理学报，2000，55(1)：25-35.
［13］Schwartz M D，Chen Z Q. Examining the onset of spring in China［J］. Climate Research，2002，21(2)：157-164.
［14］Sehgal V K，Jain S，Aggarwal P K，et al. Deriving crop phenology metrics and their trends using times series NOAA-AVHRR NDVI data［J］. Journal of the Indian Society of Remote Sensing，2011，39(3)：373-381.
［15］常守志，王宗明，宋开山，等. 基于NDVI数据的三江平原农田物候监测［J］. 遥感技术与应用，2011(1)：82-88.
［16］黄青，吴文斌，邓辉，等. 2009年江苏省冬小麦和水稻种植面积信息遥感提取及长势监测［J］. 江苏农业科学，2010(6)：508-511.
［17］李旭杰. 基于遥感信息与作物模型结合的江苏省水稻估产研究［D］. 南京：南京信息工程大学，2012.
［18］王驷鹞. 基于遥感的江苏省植被净初级生产力时空分布研究［D］. 南京：南京信息工程大学，2012.
［19］苗翠翠，江南，彭世揆，等. 基于NDVI时序数据的水稻种植面积遥感监测分析——以江苏省为例［J］. 地球信息科学学报，2011(2)：273-280.
［20］Hou X H，Gao S，Niu Z，et al. Extracting grassland vegetation phenology in North China based on cumulative SPOT-VEGETATION NDVI data［J］. International Journal of Remote Sensing，2014，35(9)：3316-3330.
［21］Savitzky A，Golay M J E，Chem A. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures［J］. Analytical Chemistry，2002，36(8)：1627-1639.
［22］梁守真，施平，邢前国. MODIS NDVI时间序列数据的去云算法比较［J］. 国土资源遥感，2011(1)：33-36.
［23］Jnsson P，Eklundh L. Seasonality extraction by function fitting to time-series of satellite sensor data［J］. Geoscience & Remote Sensing IEEE Transactions on，2002，40(8)：1824-1832.
［24］Jnsson P，Eklundh L. TIMESAT-a program for analyzing time-series of satellite sensor data［J］. Computers & Geosciences，2004，30(8)：833-845.
［25］Ratkowsky D. Nonlinear regression modeling：a unified practical approach［J］. Technometrics，1983，26(2)：61-91.
［26］Levenberg K. A method for the solution of certain non-linear problems in least squares［J］. Quarterly of Applied Mathematic，1944，2(1)：164-168.
［27］Marquardt D W. An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters［J］. Journal of the Society for Industrial & Applied Mathematics，2006，11(2)：431-441.
［28］司文才，刘峻明. 冬小麦关键物候空间分布遥感监测方法研究［J］. 中国农业科技导报，2011，13(6)：82-89.
［29］Liang L，Schwartz M D. Landscape phenology：an integrative approach to seasonal vegetation dynamics［J］. Landscape Ecology，2009，24(4)：465-472.
［30］刘珺. 黄淮海夏玉米种植面积和空间分布变化检测遥感研究［D］. 南京：南京大学，2012.
［31］边金虎，李爱农，宋孟强，等. MODIS植被指数时间序列Savitzky-Golay滤波算法重构［J］. 遥感学报，2010，14(4)：725-741.
［32］Schwartz M D，Reed B C. Surface phenology and satellite sensor-derived onset of greeness：an initial comparison［J］. International Journal of Remote Sensing，1999，20(17)：3451-3457.
［33］陈效逑，王林海. 遥感物候学研究进展［J］. 地理科学进展，2009，28(1)：33-40.

相似文献/References:

[1]黄小兰,薛林,任建,等.江苏省糯玉米育种进展、存在问题与对策[J].江苏农业科学,2014,42(12):101.
　Huang Xiaolan,et al.Progress，problems and countermeasures of breeding of waxy maize in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):101.
[2]曹庆穗.江苏省发展家庭农场面临的问题与对策建议[J].江苏农业科学,2014,42(11):464.
　Cao Qingsui().Problems and suggestions for development of family farms in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):464.
[3]张敏敏,王香文,胡春林,等.江苏省猎蝽科4个新记录种(半翅目：猎蝽总科)[J].江苏农业科学,2013,41(06):119.
　Zhang Minmin,et al.Four new records species of Reduviidae(Hemiptera：Reduvioidea) in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(01):119.
[4]王雨辰,陈浮,朱伟,等.江苏省秸秆资源量估算及其区域分布研究[J].江苏农业科学,2013,41(06):305.
　Wang Yuchen,et al.Study on estimation and regional distribution of straw resources in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(01):305.
[5]张淼,金涛.江苏省耕地利用时空格局演变分析[J].江苏农业科学,2013,41(06):343.
　Zhang Miao,et al.Analysis on evolution of spatial and temporal pattern of cultivated land use in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(01):343.
[6]李磊,谢小璐.工业污染与城镇化对粮食产量影响的灰色分析——以江苏省为例[J].江苏农业科学,2013,41(06):393.
　Li Lei,et al.Gray analysis on influence of industrial pollution and urbanization on grain outputs—Taking Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(01):393.
[7]陈静.江苏省水稻食味改良育种研究进展[J].江苏农业科学,2015,43(12):77.
　Chen Jing.Research progress on breeding of rice for improving taste in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(01):77.
[8]孙统庆,李杰,杨洪建,等.江苏省糯稻发展现状及对策探讨[J].江苏农业科学,2014,42(11):13.
　Sun Tongqing,et al().Developmental situation and countermeasures of glutinous rice in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):13.
[9]徐敏,高苹,徐经纬,等.江苏省玉米气候资源的变化特征与未来气候情景预估[J].江苏农业科学,2014,42(10):95.
　Xu Min,et al.Analysis of climate resources characteristics and estimate under future climate change scenarios for corn in Jiangsu[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):95.
[10]米慧玲,孟庆健,杨玉荣,等.不同苗情下冬小麦氮肥最佳追施时期和追施量[J].江苏农业科学,2014,42(10):62.
　Mi Huiling,et al.Study on topdressing stage and application amount of nitrogen at different conditions of winter wheat seedlings[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):62.
[11]商兆堂,何浪,商舜,等.江苏省冬小麦生长期间的气候特征[J].江苏农业科学,2015,43(03):56.
　Shang Zhaotang,et al.Climatic characteristics during the growth of winter wheat in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(01):56.
[12]田苗,童杨辉.TRMM卫星降水数据在江苏省的适用性分析[J].江苏农业科学,2016,44(12):440.
　Tian Miao,et al.Applicability analysis of TRMM precipitation data in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(01):440.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-01-26
基金项目：国家农业科技成果转化资金(编号：2013GB24160634)。
作者简介：杨琳(1990—)，女，山东招远人，硕士研究生，主要从事资源环境遥感研究。E-mail： liny_nju@163.com。
通信作者：居为民，博士，教授，主要从事全球变化和生态遥感研究。Tel：(025)89685670；E-mail： juweimin@nju.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2016-01-25