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[1]王惠,王静.农户信用风险评价实证研究——基于改进型模糊聚类无权重值原理[J].江苏农业科学,2020,48(8):301-307.
　Wang Hui,et al.Empirical study on farmers credit risk assessment—Based on improved fuzzy clustering without weight principle[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(8):301-307.
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农户信用风险评价实证研究——基于改进型模糊聚类无权重值原理(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第8期
页码:
301-307
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2020-04-20

文章信息/Info

Title:
Empirical study on farmers credit risk assessment—Based on improved fuzzy clustering without weight principle
作者:
王惠;  王静
西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100
Author(s):
Wang Hui; et al
关键词:
农户信用风险; 模糊控制; 模糊聚类; 估计
Keywords:
-
分类号:
F323.9
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
现有农户信用风险评价体系过分依赖指标权重，不能对农户的信用等级进行动态评估，因此运用模糊聚类和模糊控制联合模型，在不依靠权重值的情况下对农户信用风险进行评估，针对该地区农户信用风险特征，建立由教育程度、婚姻状况等在内的14个指标组成的农户信用等级评价指标体系，并基于模糊控制评价方法将农户信用风险划分为A、B、C、D、E等5个等级，根据陕西省西安市阎良区2015—2017年共955个农户的实际调查数据进行实证分析。结果显示，该地区的农户信用风险等级水平主要还是集中在等级C，无论从内部特征、外部特征还是从总体上来看等级C的占比均呈下降趋势，而等级B呈上升趋势，说明农户的信用等级不断提高，信用度呈上升趋势，信用风险水平降低，有利于该地区农户融资，为以后的经济发展提供了良好的资金保证。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］孟樱，王静. 农户信贷需求和融资选择偏好的影响因素分析——基于陕西省324户农户的调查［J］. 农村经济，2017(3)：80-85.
［2］田祥宇，董小娇. 农户小额信贷融资困境与风险缓释机制研究［J］. 宏观经济研究，2014，12(7)：21-33.
［3］马永杰，孔荣. 基于逐步判别分析方法的农户正规融资信用风险度量研究［J］. 广东农业科学，2011(20)：218-220.
［4］王颖. 中国农户小额信贷信用风险评估研究——基于模糊综合评价模型［J］. 西南金融，2010(8)：60-62.
［5］吴俊杰，张锴. 农村青年信用户评级模型研究——基于模糊综合评价模型［J］. 金融理论与实践，2011(5).：45-48.
［6］刘畅，方靓，晏江，等. 概率神经网络在农户信用评估中的应用［J］. 武汉金融，2009(11)：45-47.
［7］王静，朱满红. 基于突变理论的农户小额信贷信用风险评价方法研究［J］. 金融理论与实践，2011(7)：20-23.
［8］谭民俊，王雄，岳意定. FPR-UTAHP评价方法在农户小额信贷信用评级中的应用［J］. 系统工程，2007(5)：55-59.
［9］何军峰. 基于AHP的农户个人信用度评价［J］. 安徽农业科学，2011，39(29)：18320-18322.
［10］陈永明，周龙，李双红.基于AHP和DEMATEL方法的农户信用评级研究［J］. 征信，2012(5)：20-24.
［11］蔡呈伟，苗敬毅. 基于PROMETHEE法对农户小额贷款的信用评价［J］. 物流工程与管理，2012(5)：146-148，111.
［12］李杰，赵子铱，陈毅俊. 基于相对熵的组合赋权法在农户信用评价中的应用［C］. 中国运筹学会企业运筹学分会会议论文集，2013.
［13］中国邮政储蓄银行农户信用评级表［R］. 中国邮政储蓄银行，2009.
［14］中国农业银行“三农”客户信用等级评定管理办法［S］. 2008.
［15］程鑫，石洪波，董媛香. 基于MIC-MAC的农户信用评价指标体系优化研究［J］. 数学的实践与认识，2018，48(8)：17-25.
［16］李燕. 经济发展较落后地区农户信用评价体系研究［J］. 农村金融研究，2017(1)：64-67.
［17］王娟. 农户信用评价在安徽省的探索与实践［J］. 金融纵横，2015(4)：88-94.
［18］吴贻军，傅泳，许谦，等. 一种创新型的农户信用评价方法——基于安徽省长丰县农村信用体系建设的实证研究［J］. 征信，2017，35(7)：66-71.
［19］王树娟，霍学喜，何学松.构建农村信用社农户信用评级体系初探［J］. 金融理论与实践，2005，12(10)：38-40.
［20］吴晶妹，张颖，唐勤伟. 基于农户信用特征的WU’s三维信用评价模型研究［J］. 财贸经济，2010，12(9)：22-28，63.
［21］Shi B F，Chi G T. A model for recognizing key factors and applications thereof to engineering［J］. Mathematical Problems in Engineering，2014(1)：1-9.
［22］石宝峰，迟国泰. 基于信息含量最大的绿色产业评价指标筛选模型及应用［J］. 系统工程理论与实践，2014，34(7)：1799-1810.
［23］Weili H，Qun N，Hong C. Apply measurable risk to strengthen security of a role-based delegation supporting workflow system［C］//Proceedings of the 2009 IEEE International Symposium on Policies for Distributed Systems and Networks，2009：45-52.
［24］Chapin P，Skalka C，Wang X S. Risk assessment in distributed authorization［C］//Proceedings of the 2005 ACM Workshop on Formal Methods in Security Engineering，2005：33-41.
［25］Ni Q，Bertino E，Lobo J. Risk-based access control systems built on fuzzy inferences［C］//Proceedings of the 5th ACM Symposium on Information，Computer and Communication，2010：250-260.
［26］Cheng P C，Rohatgi P，Wagner G M，et al. Fuzzy multi-level security：an experiment on quantified risk-adaptive access control［C］//IEEE Symposium on Security and Privacy，2007：222-230.
［27］Hui W，Jing W，Shi B F. Model and application of green industry evaluation based on fuzzy control［J］. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，2015，29(6)：2489-2494.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-04-08
基金项目：国家自然科学基金(编号：71873101)。
作者简介：王惠(1990—)，女，吉林吉林人，博士研究生，主要从事农业金融研究。E-mail：wh_htgzy@126.com。
通信作者：王静，教授，博士生导师，主要从事金融工程、农业投资技术与策略研究。E-mail：wj66xyx@126.com。
更新日期/Last Update: 2020-04-20