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[1]巩雪峰,陈鑫,李红,等.加工辣椒无损品质检测方法及典型相关性分析[J].江苏农业科学,2022,50(14):170-176.
　Gong Xuefeng,et al.Nondestructive quality detection method and canonical correlation analysis of processed pepper[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(14):170-176.
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加工辣椒无损品质检测方法及典型相关性分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第14期
页码:
170-176
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2022-07-20

文章信息/Info

Title:
Nondestructive quality detection method and canonical correlation analysis of processed pepper
作者:
巩雪峰; 陈鑫; 李红; 许艺; 宋占锋
四川省农业科学院园艺研究所/蔬菜种质与品种创新四川省重点实验室/
农业农村部西南地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室，四川成都 610066
Author(s):
Gong Xuefeng; et al
关键词:
加工辣椒; 无损品质检测; 近红外光谱技术; 色差; 典型相关性分析
Keywords:
-
分类号:
TS255
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以123份加工型辣椒的果实样品为材料。采用无损近红外光谱技术方法，分析了辣椒果实样品的近红外扫描光谱和辣椒素、粗脂肪与粗纤维含量的定标预测模型及样品的检测值，并运用无损色差技术方法，分析了辣椒样品色度值L*、a*、b*及色差值E*ab，同时，研究了辣椒无损品质检测方法与传统理化性状2组指标间的典型相关关系。结果表明，本研究所建立的加工型辣椒果实样品辣椒素、粗脂肪和粗纤维的近红外定标预测模型，其定标决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)及外部预测决定系数均大于0.8，而交叉验证标准偏差(SECV)和定标标准偏差(SEC)保持在低水平，说明所建模型对辣椒果实的辣椒素、粗脂肪和粗纤维含量的检测具有稳定性和准确性；色价与色度值L*、a*、b*及E*ab均表现出极显著正相关关系(P<0.01)，说明色差值可从不同角度完成对辣椒果实色泽品质的量化评价；通过典型相关性分析，辣椒果实样品无损品质性状与理化性状这2个变量组之间具有极显著相关性(P<0.01)，相关系数为0.973，是大于2组性状间各自的简单相关系数。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-09-27
基金项目：四川省科技计划青年科技创新团队项目(编号：2021JDTD0006)；四川省成都市技术创新研发项目(编号：2021-YF05-02283-SN)；四川省农业科学院前沿学科研究项目(编号：2019QYXK008)；四川省财政自主创新专项(编号：2022ZZC045)；四川省农业科学院现代农业学科建设推进工程项目(编号：2021XKJS041)。
作者简介：巩雪峰(1983—)，女，陕西周至人，博士，副研究员，从事辣椒种质资源学与遗传育种学研究。E-mail：xuefenggong@qq.com。
通信作者：宋占锋，研究员，主要从事辣椒遗传育种研究。E-mail：289544274@qq.com。
更新日期/Last Update: 2022-07-20