[1]张善文,张云龙,尚怡君.1种基于Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法[J].江苏农业科学,2014,42(04):337-339.
　Zhang Shanwen,et al.A segmentation method of plant disease leaf images based on Otsu algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):337-339.
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1种基于Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年04期
页码:
337-339
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2014-04-25

文章信息/Info

Title:
A segmentation method of plant disease leaf images based on Otsu algorithm
作者:
张善文;  张云龙;  尚怡君
郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150
Author(s):
Zhang Shanwen; et al
关键词:
植物叶片图像; 图像分割; 阈值分割; Otsu算法
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
植物叶片图像分割是植物分类和植物病害检测中的一个关键步骤，旨在把叶片图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的部分。在分析自然场景下植物叶片图像几种分割方法的优缺点的基础上，基于Otsu算法，提出了1种叶片图像分割方法，并进行分割算法试验。结果表明，该叶片图像分割方法对叶片中目标(叶片或病斑)-背景类的图像具有较好的分割效果。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-08-19
基金项目：国家自然科学基金(编号：61272333)；河南省科技攻关计划(编号：122102210429)；西亚斯国际学院引进人才项目(编号：2012YJRC01、2012YJRC02)。
作者简介：张善文(1965—)，男，陕西阎良人，博士，教授，从事模式识别及其应用研究。Email：wjdw716@163.com。
更新日期/Last Update: 2014-04-25