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[1]徐小华,胡晓飞,全晓松,等.支持向量机对烟草化学成分协调性的分类应用[J].江苏农业科学,2014,42(07):431-432.
　Xu Xiaohua,et al.Application of support vector machine in chemical component analysis of tobacco[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(07):431-432.
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支持向量机对烟草化学成分协调性的分类应用(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年07期
页码:
431-432
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2014-07-25

文章信息/Info

Title:
Application of support vector machine in chemical component analysis of tobacco
作者:
徐小华1;  胡晓飞2;  全晓松1;  胡忠旭1
1.昭通学院信息科学与技术学院，云南昭通 657000； 2.昭通学院数学与统计学院，云南昭通 657000
Author(s):
Xu Xiaohua; et al
关键词:
烟草; 成分; 支持向量机
Keywords:
-
分类号:
TP391.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
根据烟草化学成分的协调性分析来确定烟草的等级是非常复杂的过程，传统上的评估方法存在主观性等人为的缺陷。为了提高分类等级的准确性，提出了K-CV-SVM的分类模型。仿真结果表明，K-CV-SVM克服了传统方法的缺陷，具有一定的适用性。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-10-03
基金项目：云南省教育厅科学研究基金(编号：2012C80)。
作者简介：徐小华(1980—)，男，四川南充人，硕士，讲师，主要从事模式识别和计算机智能系统的研究。E-mail：969287340@qq.com。
更新日期/Last Update: 2014-07-25