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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第43卷

期数:

2015年01期

页码:

402-404

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2015-01-25

文章信息/Info

Title:

Study on agriculture images processing algorithm based on improved mathematical morphology filtering

作者:

陆广地¹; 2

1.江苏联合职业技术学院宿迁经贸分院，江苏沭阳 223600；2.宿迁学院，江苏宿迁223800

Author(s):

Lu Guangdi; et al

关键词:

农产品图像; 随机噪声; 改进数学形态学滤波; 结构元素; 加权融合; 噪声判别

Keywords:

-

分类号:

S126

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm，IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合，闭合-开启滤波器特点的基础上，引入了图像加权融合机制，构建了一种新型基于加权融合的数学形态学滤波器。然后，针对噪声的随机特性，设计出3类不同尺度的“棱形”结构元素，以实现对噪声的多尺度梯次滤波。最后，引入噪声判别机制融入了图像灰度值因素，通过对图像中噪声强度进行判别，根据判别结果来自适应选择参与滤波的数学形态学结构元素尺寸并对滤波后图像采用自适应同态滤波进行对比度增强处理，一方面在有效滤除噪声的同时尽量保持图像边缘的连续性，另一方面避免图像被“过滤波”，提高滤波后图像视觉效果。理论和试验分析结果表明，该算法的性能较优，这说明这一改进思路对于农产品图像的处理具有一定的效果。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2014-01-26
基金项目：江苏职业教育教学改革立项课题(编号：ZYB50)；江苏教科院2012年重点课题(编号：2012-R-22385)。
作者简介：陆广地(1969—)，男，江苏沭阳人，硕士，副教授，主要从事农业工程、农业经济理论、高职教育改革等方面的研究。E-mail：luguangdimaster@163.com。

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更新日期/Last Update: 2015-01-25