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[1]刘小英,秦振涛,杨蜀秦.基于稀疏表示的葡萄干品质分级[J].江苏农业科学,2016,44(08):421-423.
　Liu Xiaoying,et al.Raisins quality classification based on sparse representation[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(08):421-423.
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基于稀疏表示的葡萄干品质分级(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年08期
页码:
421-423
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-08-25

文章信息/Info

Title:
Raisins quality classification based on sparse representation
作者:
刘小英1;  秦振涛1;  杨蜀秦2
1.攀枝花学院数学与计算机学院，四川攀枝花 617000； 2.西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌 712100
Author(s):
Liu Xiaoying; et al
关键词:
葡萄干; 分级; BP神经网络; 稀疏表示; 识别率; 支持向量机(SVM)
Keywords:
-
分类号:
TP391
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以新疆绿色无核葡萄干为研究对象，提取颜色、形状等特征值建立稀疏表示数据字典，采用弱匹配追踪算法求得稀疏解，计算每个测试样本在数据字典上的投影，将具有最小残差的等级作为测试样本的级别，并与BP人工神经网络、支持向量机(SVM)识别结果进行比较分析。结果表明，提出的分级方法平均识别率达到96.7%，具有较好的识别率和鲁棒性。这为葡萄干等级识别提供了一种新的有效方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-04-03
基金项目：国家自然科学基金(编号：31501228)。
作者简介：刘小英(1980—)，女，新疆呼图壁人，硕士，讲师，主要从事计算机应用技术研究。E-mail：liuxiaoyingpzh@126.com。
更新日期/Last Update: 2016-08-25