«上一篇/Previous Article|本期目录/Table of Contents|下一篇/Next Article»

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第50卷

期数:

2022年第16期

页码:

239-245

栏目:

资源与环境

出版日期:

2022-08-15

文章信息/Info

Title:

Temporal characteristics and decoupling elasticity analysis of carbon emissions from grain production in Jiangsu Province

作者:

蒋岩; 韦陈华; 董振杰; 汪源; 赵灿; 霍中洋

江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室/江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学，江苏扬州 225009

Author(s):

Jiang Yan; et al

关键词:

江苏省; 农业碳排放; 时序特征; 脱钩弹性

Keywords:

-

分类号:

F327；F326.11

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为探究江苏省粮食生产碳排放时序特征及其与粮食总产值之间的变化关系，采用排放因子法估算了粮食生产碳排放量，并通过Tapio脱钩模型分析了脱钩关系。结果表明：江苏省粮食生产碳排放量呈先降后升再降的趋势，在2003年取得最低值782.50万t，2020年总碳排放量为837.00万t，较2000年降低了1.20%。但2020年粮食产量较2000年提高了20.04%，说明生产单位粮食带来的碳排放量明显降低。各生产要素中，水稻种植和化肥投入产生的碳排放量最高，2020年碳排放占比分别为47.03%、30.04%。从碳排放结构来看，水稻种植的碳排放占比维持在45%左右，化肥和农药的碳排放量占比逐年下降，而农膜、农用柴油和土地翻耕则与之相反。从脱钩关系来看，2001—2003年虽表现为强脱钩，但粮食产量大幅下滑。2004年和2005年因粮食生产能力反弹呈扩张连接状态。2014年后连续表现为强脱钩，且粮食产量和产值逐年提升，是理想的脱钩类型。综上所述，江苏省2000—2020年粮食生产总碳排放量得到明显控制，粮食生产能力逐年攀升，粮食生产碳排放与粮食总产值脱钩状态理想，碳减排成效显著。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］陈诗一. 节能减排与中国工业的双赢发展：2009—2049［J］. 经济研究，2010，45(3)：129-143.
［2］付允，马永欢，刘怡君，等. 低碳经济的发展模式研究［J］. 中国人口·资源与环境，2008，18(3)：14-19.
［3］舒娱琴. 中国能源消费碳排放的时空特征［J］. 生态学报，2012，32(16)：4950-4960.
［4］付加锋，庄贵阳，高庆先. 低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建［J］. 中国人口·资源与环境，2010，20(8)：38-43.
［5］程叶青，王哲野，张守志，等. 中国能源消费碳排放强度及其影响因素的空间计量［J］. 地理学报，2013，68(10)：1418-1431.
［6］林斌，徐孟，汪笑溪. 中国农业碳减排政策、研究现状及展望［J］. 中国生态农业学报(中英文)，2022，30(4)：500-515.
［7］余建辉，肖若兰，马仁锋，等. 国际贸易“碳中和”研究热点领域及其动向［J］. 自然资源学报，2022，37(5)：1303-1320.
［8］刘学之，孙鑫，朱乾坤，等. 中国二氧化碳排放量相关计量方法研究综述［J］. 生态经济，2017，33(11)：21-27.
［9］吴贤荣，张俊飚，田云，等. 中国省域农业碳排放：测算、效率变动及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数分解方法与Tobit模型运用［J］. 资源科学，2014，36(1)：129-138.
［10］田云，张俊飚，李波. 中国农业碳排放研究：测算、时空比较及脱钩效应［J］. 资源科学，2012，34(11)：2097-2105.
［11］周思宇，郗凤明，尹岩，等. 东北地区耕地利用碳排放核算及驱动因素［J］. 应用生态学报，2021，32(11)：3865-3871.
［12］侯颖，李红，赵敏，等. 从湿地到农田：围垦对生态系统碳排放的影响［J］. 应用生态学报，2017，28(8)：2517-2526.
［13］严圣吉，邓艾兴，尚子吟，等. 我国作物生产碳排放特征及助力碳中和的减排固碳途径［J］. 作物学报，2022，48(4)：930-941.
［14］邱子健，靳红梅，高南，等. 江苏省农业碳排放时序特征与趋势预测［J］. 农业环境科学学报，2022，41(3)：658-669.
［15］周一凡，李彬，张润清. 县域尺度下河北省农业碳排放时空演变与影响因素研究［J］. 中国生态农业学报(中英文)，2022，30(4)：570-581.
［16］张华明，元鹏飞，朱治双. 黄河流域碳排放脱钩效应及减排路径［J］. 资源科学，2022，44(1)：59-69.
［17］李波，张俊飚，李海鹏. 中国农业碳排放与经济发展的实证研究［J］. 干旱区资源与环境，2011，25(12)：8-13.
［18］Yoo G，Kim Y J，Lee Y O，et al. Investigation of greenhouse gas emissions from the soil amended with rice straw biochar［J］. KSCE Journal of Civil Engineering，2016，20(6)：2197-2207.
［19］张海林，孙国峰，陈继康，等. 保护性耕作对农田碳效应影响研究进展［J］. 中国农业科学，2009，42(12)：4275-4281.
［20］殷文，柴强，樊志龙，等. 绿洲灌区典型种植模式的水热利用与碳排放和能值分析［J］. 应用生态学报，2018，29(11)：3658-3668.
［21］刘天奇，胡权义，汤计超，等. 长江中下游水稻生产固碳减排关键影响因素及技术体系［J］. 中国生态农业学报(中英文)，2022，30(4)：603-615.
［22］Gupta K，Kumar R，Baruah K K，et al. Greenhouse gas emission from rice fields：a review from Indian context［J］. Environmental Science and Pollution Research，2021，28(24)：30551-30572.
［23］Song J Y，Chen Y T，Mao Q，et al. The effect of early season rice varieties and establishment methods on greenhouse gas emissions in southeast China［J］. Cereal Research Communications，2021，49(4)：567-576.
［24］Wang W，Lai D Y F，Wang C，et al. Effects of inorganic amendments，rice cultivars and cultivation methods on greenhouse gas emissions and rice productivity in a subtropical paddy field［J］. Ecological Engineering，2016，95：770-778.
［25］白强，董洁，田园春. 中国碳排放权交易价格的波动特征及其影响因素研究［J］. 统计与决策，2022，38(5)：161-165.
［26］张宁，刘青君. 碳交易对碳达峰、碳中和目标的成本效益机制研究——基于试点省市高耗能行业的模拟［J］. 广东社会科学，2022(2)：46-58.

相似文献/References:

[1]张敏敏,王香文,胡春林,等.江苏省猎蝽科4个新记录种(半翅目：猎蝽总科)[J].江苏农业科学,2013,41(06):119.
　Zhang Minmin,et al.Four new records species of Reduviidae(Hemiptera：Reduvioidea) in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):119.
[2]王雨辰,陈浮,朱伟,等.江苏省秸秆资源量估算及其区域分布研究[J].江苏农业科学,2013,41(06):305.
　Wang Yuchen,et al.Study on estimation and regional distribution of straw resources in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):305.
[3]张淼,金涛.江苏省耕地利用时空格局演变分析[J].江苏农业科学,2013,41(06):343.
　Zhang Miao,et al.Analysis on evolution of spatial and temporal pattern of cultivated land use in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):343.
[4]李磊,谢小璐.工业污染与城镇化对粮食产量影响的灰色分析——以江苏省为例[J].江苏农业科学,2013,41(06):393.
　Li Lei,et al.Gray analysis on influence of industrial pollution and urbanization on grain outputs—Taking Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):393.
[5]陈新,袁星星,崔晓艳,等.江苏省大豆生产发展布局与未来发展方向[J].江苏农业科学,2013,41(08):5.
　Chen Xin,et al.Layout and future direction of soybean production development in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):5.
[6]王玉丽.刍议江苏省科技成果转化专项资金项目的财务管理[J].江苏农业科学,2013,41(09):408.
　Wang Yuli.Discussion on financial management of special funds for the transformation of scientific and technological achievements in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):408.
[7]龚红兵,曾生元,李闯,等.环境条件对江苏粳稻食味品质的影响[J].江苏农业科学,2013,41(10):55.
　Gong Hongbing,et al.Effect of environmental conditions on eating quality of japonica rice from Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):55.
[8]梅艳,雍新琴,舒帮荣,等.基于信息熵与未确知测度理论的土地生态安全评价——以江苏省为例[J].江苏农业科学,2013,41(10):297.
　Mei Yan,et al.Evaluation of land ecological security based on information entropy and uncertainty measurement theory—Taking Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):297.
[9]田爱军,吴云波,邢雅囡,等.江苏省畜禽养殖污染特征及成因分析[J].江苏农业科学,2013,41(10):337.
　Tian Aijun,et al.Analysis of characteristics and causes of pollution from livestock and poultry in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):337.
[10]边超钧,王连喜,王亚军,等.江苏省杨梅精细化农业气候区划[J].江苏农业科学,2013,41(11):190.
　Bian Chaojun,et al.Precise and comprehensive agroclimatic demarcation of red bayberry in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(16):190.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2022-05-12
基金项目：江苏省科技创新专项资金项目(编号：SBE2022350027)；国家水稻产业技术体系专项(编号：CARS-01-28)；扬州大学研究生科研与实践创新计划资助项目(编号：KYCX21_3242)；江苏省高校优势学科建设工程资助项目。
作者简介：蒋岩(1998—)，男，江苏连云港人，硕士研究生，主要从事水稻轻简化栽培技术研究。E-mail：mx120200671@yzu.edu.cn。
通信作者：霍中洋，博士，教授，主要从事水稻栽培生理研究。E-mail：huozy69@163.com。

常用功能

更新日期/Last Update: 2022-08-20