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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第52卷

期数:

2024年第13期

页码:

181-187

栏目:

贮藏加工与检测分析

出版日期:

2024-07-05

文章信息/Info

Title:

Recognition of tobacco leaves with different oil levels based on Fisher discriminant analysis

作者:

杨建新¹; 付光明²; 刘新源¹; 杨军杰¹; 贾保顺¹; 李致新¹; 李洪臣¹; 杨晋燕¹; 常剑波¹; 姬小明²

1.河南省烟草公司三门峡市公司，河南三门峡 472000； 2.河南农业大学烟草学院，河南郑州 450046

Author(s):

Yang Jianxin; et al

关键词:

烟叶; 含氮化合物; 游离氨基酸; 油分; Fisher判别分析

Keywords:

-

分类号:

TS41⁺1；TS41⁺3

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为烟叶油分档次的判别提供参考，以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品，评定油分档次后，测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量，运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标，采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次的判别模型。结果表明，不同油分烟叶的含氮化合物中大多数氨基酸含量(19/21)存在显著差异，除脯氨酸外，基本与油分呈显著或极显著负相关。经过主成分分析，从主要含氮化合物中提取出4个主成分，代表了总指标73.441%的信息，筛选出17种烟叶油分的特征含氮化合物。经Fisher判别分析，确定了17种游离氨基酸作为烟叶油分的有效判别指标，构建了烟叶油分档次的Fisher判别模型，训练集和测试集的识别率均为100%。并利用江西吉安和云南楚雄的20份样品对模型进行了验证，准确率分别为100%和80%，对烟叶油分档次的判别效果较好。游离氨基酸的检测结合多元统计分析方法可用于烟叶油分档次的判别。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2023-08-25
基金项目：河南省自然科学基金(编号：232300421257)；河南省烟草公司三门峡市公司项目(编号：2022411200200004x)。
作者简介：杨建新(1969—)，男，河南卢氏人，助理农艺师，主要从事烟叶生产工作。E-mail：147865250@qq.com。
通信作者：常剑波，高级农艺师，主要从事烟叶生产技术推广工作，E-mail：cjb2206@126.com；姬小明，博士，教授，主要从事烟草化学研究，E-mail：xiaomingji@henau.edu.cn。

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更新日期/Last Update: 2024-07-05