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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第42卷

期数:

2014年04期

页码:

337-339

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2014-04-25

文章信息/Info

Title:

A segmentation method of plant disease leaf images based on Otsu algorithm

作者:

张善文;  张云龙;  尚怡君

郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150

Author(s):

Zhang Shanwen; et al

关键词:

植物叶片图像; 图像分割; 阈值分割; Otsu算法

Keywords:

-

分类号:

TP391.41

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

植物叶片图像分割是植物分类和植物病害检测中的一个关键步骤，旨在把叶片图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的部分。在分析自然场景下植物叶片图像几种分割方法的优缺点的基础上，基于Otsu算法，提出了1种叶片图像分割方法，并进行分割算法试验。结果表明，该叶片图像分割方法对叶片中目标(叶片或病斑)-背景类的图像具有较好的分割效果。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2013-08-19
基金项目：国家自然科学基金(编号：61272333)；河南省科技攻关计划(编号：122102210429)；西亚斯国际学院引进人才项目(编号：2012YJRC01、2012YJRC02)。
作者简介：张善文(1965—)，男，陕西阎良人，博士，教授，从事模式识别及其应用研究。Email：wjdw716@163.com。

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更新日期/Last Update: 2014-04-25