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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第47卷

期数:

2019年第04期

页码:

176-181

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2019-03-15

文章信息/Info

Title:

Design and experiment of identification algorithm of plug seedling based on expert system

作者:

何彦虎¹; 2;  武传宇²;  童俊华²;  贺磊盈²;  王荣杨¹;  杨太玮²

1.湖州职业技术学院，浙江湖州 313000； 2.浙江理工大学，浙江杭州 310018

Author(s):

He Yanhu; et al

关键词:

穴盘苗; 图像识别; 专家系统; 不确定性推理; 推理机

Keywords:

-

分类号:

TP391.41

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为提高穴盘苗品种识别准确率，确保全自动穴盘苗移栽的实施，设计基于专家系统的识别算法。首先对采集穴盘苗图像进行K均值聚类算法图像分割、二值化和形态图像处理，获得0.6L-0.4(R+B+G)/3、0.3b-0.7a、H+0.2S、0.3L-0.7a等4个颜色特征值向量和长宽比、椭圆扁率、矩形度、傅里叶描述子等4个形状特征向量。然后对图像特征进行语义转换，构建穴盘苗知识模型，并设计苗的知识库及推理机，推理采用了不确定推理算法及学习算法。系统采集了120盘10个品种的穴盘苗，采用专家系统识别试验，成功率达到了98.3%，而相同样本采用支持向量机(support vector machine，简称SVM)的识别率是84.0%，采用粒子群优化支持向量机(particle-swarm optimization SVM，简称PSOSVM)的识别率是86.3%，采用反向传递(back propagation，简称BP)神经网络的识别率是62.0%，证明基于专家系统的识别方法可以满足自动移栽作业要求。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2018-03-08
基金项目：国家重点研发计划“智能农机装备”重点专项(编号：2017YFD0701500)；浙江省科技厅公益项目(编号：2017C32048)。
作者简介：何彦虎(1972—)男，甘肃白银人，硕士，副教授，主要从事机电应用技术、智能控制、专家系统应用研究。E-mail：heyanhu6352@126.com。
通信作者：武传宇，博士，教授，主要从事智能农业装备研究。E-mail：cywu@zstu.edu.cn。

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更新日期/Last Update: 2019-02-20