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[1]王钰文,钟鑫,范晓庆,等.基于96K SNP芯片的谷子抽穗期性状全基因组关联分析[J].江苏农业科学,2025,53(6):33-47.
 Wang Yuwen,et al.Genome-wide association analysis of foxtail millet traits at heading stage based on 96K SNP chip[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2025,53(6):33-47.
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基于96K SNP芯片的谷子抽穗期性状全基因组关联分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第53卷
期数:
2025年第6期
页码:
33-47
栏目:
生物技术
出版日期:
2025-03-20

文章信息/Info

Title:
Genome-wide association analysis of foxtail millet traits at heading stage based on 96K SNP chip
作者:
王钰文1钟鑫1范晓庆1刘颖慧1赵治海2范光宇2王晓明2
1.河北北方学院农林科技学院,河北张家口 075000; 2.张家口市农业科学院谷子研究所,河北张家口 075000
Author(s):
Wang Yuwenet al
关键词:
谷子全基因组关联分析SNP抽穗期性状候选基因
Keywords:
-
分类号:
S188;S515.01
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
抽穗期是衡量农作物重要性的一个关键指标,它直接影响作物对地区和季节的适应能力。了解不同谷子品种的适宜种植区域,对于农业生产和实践具有极其重要的意义。为揭示控制抽穗期性状的遗传机制,为开展理想性状标记辅助选择育种奠定基础,调查了230个样本的抽穗期叶姿、刚毛长度、刚毛颜色、护颖颜色、花药颜色、茎秆长度、茎秆粗度、伸长节间数8个抽穗期性状并进行基因组重测序,拟以水稻抽穗期相关性状为研究对象,利用R软件中GWASpoly方法对水稻抽穗前后的相关性状进行多层次的相关性研究,利用基于1-随机和正双(种群结构+血缘)的杂交 Q+K (种群结构+血缘)方法,分别构建分位数-分位数(QQ-Plot)和曼哈顿图。筛选与表型相关性显著的 单核苷酸多态性位点(SNPs),在10 kb区间找到与表型相关的基因,并对这些SNPs进行功能注释。明确了每个性状与其具有显著关联性的染色体位置以及关联度,与抽穗期叶姿、刚毛长度、刚毛颜色、护颖颜色、花药颜色、茎秆长度、茎秆粗度、伸长节节间数关联的SNP的关键位点在9条染色体上均有分布。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-04-08
基金项目:国家现代农业产业技术体系建设专项(编号:CARS-06-14.5-A7);河北省重点研发计划(编号:21326302D);河北北方学院校级课题;河北宣化谷子科技小院项目。
作者简介:王钰文(1998—),男,山东潍坊人,硕士研究生,研究方向为作物栽培,E-mail:929660014@qq.com;共同第一作者:钟鑫(1997—),女,河北承德人,硕士研究生,研究方向为分子植物育种,E-mail:1815708558@qq.com。
通信作者:刘颖慧,博士,教授,研究方向为作物栽培。E-mail:leely519@126.com。
更新日期/Last Update: 2025-03-20