当期封面
期刊信息
江苏农业科学
Jiangsu Agricultural Sciences
（1973年创刊 半月刊）
主　　管
江苏省农业科学院
主　　办
江苏省农业科学院
编辑出版
《江苏农业科学》杂志社
主　　编
常有宏
副 主 编
马永祥(常务)　李爱宏 
刘明钟　彭　杰   葛汉勤   姚克兵
出版地址
南京市孝陵卫钟灵街50号
邮　　编
210014
电　　话
025-84390282
电子邮件
jsnykx@vip.163.com
标准刊号
ISSN 1002-1302
CN 32-1214/S
邮发代号
28-10
定　　价
15元/期
访问统计

当前在线人数：542

总访问量统计：79634134

当期论文
当期目录
优先出版
2026年第4期 第54卷  封面 目次  
   
目录
《江苏农业科学》2026年第4期目录（2026年2月20日出版）[0]
[摘要]浏览(38)次 [PDF:325KB]全文下载(45)次
封面
《江苏农业科学》2026年第4期封面[0]
[摘要]浏览(12)次 [PDF:808KB]全文下载(33)次
封底
《江苏农业科学》2026年第4期封底[0]
[摘要]浏览(10)次 [PDF:349KB]全文下载(10)次
专论与综述
采摘机器人目标识别与采摘点定位技术研究进展[1-13]
蒙超，闫建伟，石国照 ，张少侠
[摘要]浏览(19)次 [PDF:2039KB]全文下载(55)次
人工智能时代新型职业农民对大语言模型工具采纳行为研究[14-24]
张子哲1，高恺2
[摘要]浏览(10)次 [PDF:1027KB]全文下载(12)次
智能农业装备
基于改进D* Lite算法的果园机器人混合路径规划算法[25-37]
俞国红1，施炎峰2
[摘要]浏览(8)次 [PDF:5170KB]全文下载(11)次
基于FASRRT的番茄采摘机械臂路径规划[38-47]
李众1,2，张兵园1,2，曹毅2，卢鑫羽2，任妮2
[摘要]浏览(16)次 [PDF:8763KB]全文下载(22)次
自走式果园采摘作业平台设计、机架有限元分析及田间试验[48-54]
汤志永1，何义川1,2，汤智辉1，孟祥金3，代亚猛3，姚欢杰4
[摘要]浏览(12)次 [PDF:6134KB]全文下载(46)次
基于改进YOLO v8n模型的草莓成熟度检测算法[55-62]
陈孟杰1，梁敖1，许晓琳1，张玉宁1，牛思琪1，马德新1,2
[摘要]浏览(13)次 [PDF:4949KB]全文下载(22)次
基于改进YOLO v5的轻量级苹果识别方法[63-71]
亢娟娜1，王淏1，刘强2
[摘要]浏览(12)次 [PDF:8093KB]全文下载(18)次
作物表型分析
基于HRNet的单分蘖水稻植株表型参数获取[72-79]
宋欣1，丁子桐1，王冰洋1，杨校伟1，赵飞2，杨磊1
[摘要]浏览(17)次 [PDF:4282KB]全文下载(13)次
基于MicroCT的花生种子形态表型分析及重量预测模型构建[80-88]
王剑1，卢宪菊2
[摘要]浏览(15)次 [PDF:6625KB]全文下载(12)次
多尺度环境因子下烟草颜色表型响应模型构建[89-97]
卢彬荣1，李建飞1，黎炳水1，郭学清1，黄麟1，舒跃2，罗火长1，赵羡波2
[摘要]浏览(10)次 [PDF:6523KB]全文下载(35)次
营养成分智能检测
导数变换结合机器学习的茶树冠层高光谱氮素反演[98-105]
潘俊虹1,2，程仁贵1,2，王平1,2，余文森1,2
[摘要]浏览(8)次 [PDF:2865KB]全文下载(14)次
基于多光谱无人机的冬小麦拔节期叶面积指数反演[106-114]
徐婧，阎旭东，卢相义，冯珺珩，滕霄，牛翠云，薛文，曹平平，肖宇
[摘要]浏览(8)次 [PDF:5688KB]全文下载(12)次
基于SwinT与ResNet34多尺度特征融合的水稻磷素营养诊断[115-122]
黄带娣1，杨红云1，孙爱珍2，周雅雯1，刘磊锟1
[摘要]浏览(12)次 [PDF:2799KB]全文下载(10)次
基于堆叠模型的土壤有机碳预测方法[122-131]
沈陆明，王鹤润，何少芳
[摘要]浏览(4)次 [PDF:1329KB]全文下载(8)次
作物遥感监测
基于RFRFE特征优选与GBRT模型的Sentinel2水稻识别研究——以南昌晚稻为例[132-138]
洪国军1，范振岐1,2
[摘要]浏览(6)次 [PDF:2799KB]全文下载(7)次
杂草智能检测
基于改进YOLO v8n的轻量化玉米幼苗及杂草检测方法[139-148]
娄淞1，王汉羊1，胡俊男1，马永财1，庄卫东1，刘丹2
[摘要]浏览(11)次 [PDF:9568KB]全文下载(12)次
基于改进RTDETR的玉米幼苗与杂草的检测算法[149-156]
周然鹏，崔艳荣
[摘要]浏览(10)次 [PDF:5192KB]全文下载(18)次
病害智能检测
基于改进RTDETR的桃子果实病害检测[157-166]
杨国亮，丁睿，吴永淦
[摘要]浏览(12)次 [PDF:5224KB]全文下载(9)次
基于改进YOLO v10的水稻叶片病害识别研究[166-176]
贾丹1，明米娜1，雷蕾2，周锐3，侯金亮4
[摘要]浏览(10)次 [PDF:7858KB]全文下载(11)次
基于生成对抗网络和改进VG166的遮挡葡萄叶片病害识别[177-186]
姜月明，谢春寒，王健
[摘要]浏览(10)次 [PDF:4648KB]全文下载(7)次
基于改进YOLO v8n算法的水稻叶片病害检测[186-195]
白林锋1，郑恒1,2，路凯2，陈增俊1，袁雅婧2，田岩召2，罗甜2
[摘要]浏览(12)次 [PDF:6453KB]全文下载(16)次
基于混合注意力机制与改进YOLO v11的花生叶片病害检测方法[195-205]
尚冠宇1,3，李晓辉2
[摘要]浏览(9)次 [PDF:7114KB]全文下载(6)次
基于URMSM网络的玉米叶部病斑分割[205-212]
张园，胡峻峰，刘大洋
[摘要]浏览(7)次 [PDF:3796KB]全文下载(6)次
基于轻量级YOLO v10的番茄叶片病害检测[213-222]
党婉誉1，周烨炆2，徐斌腾3
[摘要]浏览(12)次 [PDF:6982KB]全文下载(11)次
轻量级深度学习模型在草莓病害识别中的应用——以改进MobileNet v3Small为例[222-229]
王彩萍，卢雯皎，吴燕
[摘要]浏览(10)次 [PDF:5112KB]全文下载(8)次
基于改进ViT的葡萄叶部病害识别模型[230-237]
王思霖，潘赟
[摘要]浏览(8)次 [PDF:3880KB]全文下载(9)次
基于RSLYOLO v8的水稻病害检测模型[237-244]
马小龙，李春树，崔德牛，冯迪，郭中华
[摘要]浏览(6)次 [PDF:5299KB]全文下载(13)次
DropBoostMAML：基于元学习的小样本农业病害识别研究[245-251]
苏闪闪1,2，吴建军1,2，王松3
[摘要]浏览(7)次 [PDF:2294KB]全文下载(11)次
病虫害智能检测
基于改进YOLO v11的番茄叶片病虫害识别算法[252-260]
江阳，杨颖
[摘要]浏览(11)次 [PDF:5285KB]全文下载(9)次
基于YOLO v11改进模型的玉米病虫害检测系统[261-269]
施杰，张威，李志，陈立畅，唐秀英，杨琳琳
[摘要]浏览(10)次 [PDF:3290KB]全文下载(13)次
基于知识蒸馏和EfficientNet v2的植物病虫害识别方法[269-276]
周丽，曹超文
[摘要]浏览(11)次 [PDF:3435KB]全文下载(9)次
基于改进CenterNet的农作物害虫智能检测算法[277-288]
廖晓娟1，刘雷2，唐锡雷1
[摘要]浏览(8)次 [PDF:8359KB]全文下载(7)次
基于改进YOLOv11的葡萄叶片害虫检测[289-300]
范明超，高欣峰
[摘要]浏览(9)次 [PDF:7021KB]全文下载(16)次