[1]刘华锋,苏艳刚.结合边缘检测的农业图像非局部均值滤波算法[J].江苏农业科学,2015,43(06):402-403.
　Liu Huafeng,et al.Study on agricultural image nonlocal average filtering algorithm combined with edge detection[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(06):402-403.
点击复制

结合边缘检测的农业图像非局部均值滤波算法()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年06期
页码:
402-403
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-06-25

文章信息/Info

Title:
Study on agricultural image nonlocal average filtering algorithm combined with edge detection
作者:
刘华锋;  苏艳刚
武汉船舶职业技术学院图书信息中心，湖北武汉 430050
Author(s):
Liu Huafeng; et al
关键词:
农业图像; 边缘检测; 非局部均值滤波; 图像融合; 峰值信噪比
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
提出了1种结合边缘检测的农业图像自适应滤波算法。该算法首先对红外噪声图像采用LOG算子提取边缘图像；然后对于非边缘噪声图像采用非局部均值滤波算法进行处理；最后对边缘图像和滤波后的非边缘图像进行融合，得到最终的滤波后图像。分别采用农业图像对本算法的性能进行测试，与经典非局部均值滤波算法、已有的改进型非局部均值滤波算法、自适应维纳滤波算法进行去噪效果对比，并采用峰值信噪比(peak signal noise to ratio，PSNR)作为滤波算法性能的客观性评价指标，结果表明，本算法相对于其余算法而言，滤波效果较优，适合于农业图像处理。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］宋怀波，何东健，龚柳明. 不同光照条件下农作物图像Contourlet域融合方法［J］. 农业工程学报，2014，30(11)：173-179.
［2］牛杰，卜雄洙，钱堃. 利用骨架特征信息的粘连谷粒图像分割方法［J］. 农业机械学报，2014，45(9)：280-284，290.
［3］粟娜，李萍，张善文. 基于改进遗传算法的作物叶片斑块分割算法［J］. 江苏农业科学，2014，42(7)：140-142.
［4］王伟，韩宝如. 农作物病害图像清晰化处理算法的应用［J］. 江苏农业科学，2014，42(8)：405-407.
［5］Shreyamsha Kumar B K. Image denoising based on non-local means filter and its method noise thresholding［J］. Signal Image and Video Processing，2013，7(6)：1211-1227.
［6］Mizukuchi T，Fujii M，Hayashi Y，et al. Adapting non-local means of de-noising in intraoperative magnetic resonance imaging for brain tumor surgery［J］. Radiological Physics and Technology，2014，7(1)：124-132.[HT]
［7］刘锡铃，张世良，章立亮. 一种改进的图像边缘检测算法［J］. 延边大学学报：自然科学版，2013，39(3)：215-218.
［8］陈云波，於雪琴. 一种结合数学形态学和LOG算子的遥感图像边缘检测方法［J］. 河南科学，2013，31(12)：2182-2185.
［9］张丽果. 快速非局部均值滤波图像去噪［J］. 信号处理，2013，29(8)：1043-1049.
［10］王小兵，孙久运，汤海燕. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法［J］. 微电子学与计算机，2012，29(6)：91-95.
［11］赵辉，刘文明，岳有军，等. 一种新的去噪算法在农作物图像处理中的应用［J］. 江苏农业科学，2014，42(1)：371-373.

相似文献/References:

[1]夏永泉,曾莎,李耀斌,等.基于Android平台的植物叶片病害区域提取系统设计与实现[J].江苏农业科学,2016,44(05):383.
　Xia Yongquan,et al.Design and implementation of extraction system of plant diseases region based on Android[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(06):383.
[2]徐欣,刘宝锺.基于改进Prewitt算子的农业图像去噪算法[J].江苏农业科学,2016,44(01):406.
　Xu Xin,etal.Agricultural image denoising algorithm based on improved Prewitt operator[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(06):406.
[3]刘宝锺,徐欣.基于形态学融合滤波的农业图像改进MSR增强算法[J].江苏农业科学,2016,44(01):394.
　Liu Baozhong,et al.Improved MSR agricultural image enhancement algorithm based on mathematical morphology fusion filtering[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(06):394.
[4]潘玫玫.基于自适应改进小波阈值模型的农业图像去噪[J].江苏农业科学,2015,43(10):504.
　Pan Meimei.Denoising of agricultural figure based on auto-adaptive wavelet threshold model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(06):504.
[5]裴连群,高洪玉.1种基于邻域相关性改进的农业图像中值滤波算法[J].江苏农业科学,2015,43(09):442.
　Pei Lianqun,et al.An improved agricultural image median filtering algorithm based on neighboring correlation[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(06):442.
[6]张倩,张凡.农业图像NSCT-DWT域自适应滤波增强算法[J].江苏农业科学,2015,43(09):448.
　Zhang Qian,et al.Study on agricultural image adaptive filtering algorithm based on NSCT-DWT domain[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(06):448.
[7]刘春茂,郝倩.农业图像新型自适应混合滤波算法的应用[J].江苏农业科学,2015,43(08):424.
　Liu Chunmao,et al.Study on new agricultural image adaptive filter algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(06):424.
[8]王爱新,李春友,张喆.基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法[J].江苏农业科学,2016,44(07):361.
　Wang Aixin,et al.Agricultural image pest location detection algorithm based on computer vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(06):361.
[9]龚中良,杨张鹏,梁力,等.基于机器视觉的柑橘表面缺陷检测[J].江苏农业科学,2019,47(07):236.
　Gong Zhongliang,et al.Detection of citrus surface defects based on machine vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(06):236.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-09-13
基金项目：湖北省教育厅科学研究计划(编号：B2014201)。
作者简介：刘华锋(1977—)，男，湖北武汉人，硕士，讲师，研究方向为计算机应用、农业信息化理论与应用。E-mail：liuhuafenggvip@126.com。
更新日期/Last Update: 2015-06-25