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[1]闫建伟,苏小东,赵源,等.基于图像颜色特征的高粱胚芽鞘识别及定位方法[J].江苏农业科学,2019,47(23):252-256.
　Yan Jianwei,et al.Recognition and location methods of sorghum coleoptile based on image color features[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(23):252-256.
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基于图像颜色特征的高粱胚芽鞘识别及定位方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第23期
页码:
252-256
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2019-12-30

文章信息/Info

Title:
Recognition and location methods of sorghum coleoptile based on image color features
作者:
闫建伟1; 2;  苏小东1;  赵源1;  刘进平3
1.贵州大学机械工程学院，贵州贵阳 550025； 2.贵州省山地农业智能装备工程研究中心，贵州贵阳 550025；
3.贵州大学农学院，贵州贵阳 550025
Author(s):
Yan Jianwei; et al
关键词:
高粱; 胚芽鞘; 颜色特征; 识别; 切割位置
Keywords:
-
分类号:
TP391.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用图像颜色特征，分割高粱胚芽鞘种子图像，确定高粱种子轮廓矩，根据其轮廓矩确定高粱种子质心坐标，然后根据高粱胚芽鞘图像颜色特征对图像进行颜色分割，获取高粱胚芽鞘图像，计算高粱胚芽鞘轮廓极点坐标，再选取距离质心最远的2个坐标作为高粱胚芽鞘轮廓近似直线端点，连接2个端点作为胚芽鞘近似直线。最后根据高粱种子轮廓质心坐标、胚芽鞘近似直线和切割距离(给定)确定胚芽鞘的姿态和高粱胚芽鞘的切割点位置。该方法能获得高粱胚芽鞘和种子较为完整的图像，并能准确得出胚芽鞘的切割位置及姿态等相关信息。该研究方法为高粱胚芽鞘的识别与分析提供了准确、快捷、可视的技术手段，为构建胚芽鞘智能识别、定位的视觉系统及自动化切割装置提供了技术支撑。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-09-13
基金项目：中央引导地方科技发展专项资金(编号：黔科中引地［2017］4005)；贵州省科技计划(编号：黔科合成果［2016］4008号)；贵州大学培育项目(编号：黔科合平台人才［2017］5788-43)。
作者简介：闫建伟(1980—)，男，河南鹿邑人，博士，副教授，主要从事特色自动化装备、机器视觉、智能装备研究。E-mail：jwyan@gzu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2019-12-05