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[1]陈莹,杨瑰丽,郭涛,等.稻米直链淀粉含量的96微孔高通量快速测定方法[J].江苏农业科学,2020,48(05):185-188.
　Chen Ying,et al.96-Hole high-throughput rapid determination method for rice amylose content[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(05):185-188.
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稻米直链淀粉含量的96微孔高通量快速测定方法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第05期
页码:
185-188
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2020-04-02

文章信息/Info

Title:
96-Hole high-throughput rapid determination method for rice amylose content
作者:
陈莹;  杨瑰丽;  郭涛;  吴锐;  李日文;  黄翠红;  周丹华;  王慧
华南农业大学农学院，广东广州 510000
Author(s):
Chen Ying; et al
关键词:
大米; 直链淀粉含量; 96微孔高通量快速测定方法; 吸光度; 相关性
Keywords:
-
分类号:
TS210.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
直链淀粉含量的快速高通量测定方法对国际标准法(简称“国际法”，BS EN ISO6647-2：2015《稻米直链淀粉含量的测定第2部分常规方法》)进行了改良，可以极大地提高水稻育种材料的筛选效率、适应当前水稻稻米品质育种的新需求。结果表明，高通量法测得的吸光度与直链淀粉含量有良好的相关性，相关系数达0.991 1，该方法直链淀粉含量的测定值与国际法的测定值无显著差异；同时，高通量法还具有简单、易操作、样品量少、批量(96个样本)测定等优点，能用于水稻诱变群体后代或品种选育过程中的海量株系大规模初筛，可极大地提高稻米品质研究的效率。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］黄伟，周广斌，贾继荣. 大米直链淀粉含量快速测定方法［J］. 粮食科技与经济，2016，41(3)：41-42，53.
［2］段传玲，兰静，张宏坤. 分光光度法测定大米直链淀粉含量的误差分析［J］. 黑龙江农业科学，2015(4)：129-133.
［3］翟佳丽，何睿. 大米中直链淀粉含量测定方法的比较［J］. 粮食加工，2017(3)：24-26.
［4］代继松，张华，朱英，等. 高通量快速检测稻米中表观直链淀粉含量的方法［J］. 浙江农业学报，2014，26(6)：1421-1424.
［5］梅淑芳，贾莉萌，高君恺，等. 一种稻米直链淀粉含量的简易测定方法［J］. 核农学报，2007，21(3)：246-248.
［6］焦桂爱，胡培松，唐绍清，等. 稻米直链淀粉含量的简易测定方法［J］. 中国稻米，2009(3)：23-24.
［7］程海涛，刘桂林，马兆惠，等. 不同直链淀粉含量稻米品质特性研究［C］//中国作物学会2015年学术年会论文集，2015.
［8］刘姗，王建军，范小娟，等. 稻米直链淀粉检测技术的研究现状与展望［J］. 中国粮油学报，2015，30(3)：140-146.
［9］杨有仙，赵燕，李建科，等. 直链淀粉含量测定方法研究进展［J］. 食品科学，2010，31(23)：417-422.
［10］严松，孟庆虹，卢淑雯，等. 优良粳稻中日食味评价的比较研究［J］. 食品科技，2017(2)：170-175.
［11］王晓玲，周治宝，余传元，等. 籼粳稻米食味品质差异的相关研究［J］. 江西农业大学学报，2011，33(4)：643-649.
［12］杨胜男，牛德新，张洪映，等. 双波法测定烟草淀粉组分含量的前处理改进［J］. 河南农业大学学报，2017，51(1)：8-12.
［13］郭运玲，孔华，左娇，等. 双波长法测定木薯的直链和支链淀粉含量［J］. 热带作物学报，2016，37(6)：1213-1217.
［14］冯光，杨亚春，宋丰顺，等. 近红外反射技术建立合肥地区精米直链淀粉含量测定模型［J］. 核农学报，2012，26(6)：942-946.
［15］黄立飞，房伯平，陈景益，等. 单波长比色法测定甘薯直链淀粉含量［J］. 中国粮油学报，2010，25(5)：100-104.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-02-22
基金项目：国家重点研发计划(编号：2017YFD0100104)。
作者简介：陈莹(1994—)，女，安徽淮南人，硕士，主要从事水稻食味品质改良研究。E-mail：qazwsxedc1577@163.com。
通信作者：王慧，博士，教授，主要从事高产优质常规稻育种、杂交稻恢复系选育和分子改良以及空间诱变机理研究。E-mail：wanghui@scau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2020-03-05